REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
111
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
112
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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113
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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114
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ISSN-digital 2661-6742
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Hombres
Mujeres
Total
Total
220
229
449
Edad
18-20
65
95
160
21-23
111
108
219
24-26
29
23
52
27-29
11
1
12
30 y más
4
2
6
Situación académica
Regular
192
204
396
Irregular por asignatura reprobada
17
11
28
Irregular por adelantar cursos
5
7
12
Irregular por cambio de carrera
5
6
11
Irregular por traslado de universidad
1
1
2
Formación universitaria
Primera carrera
202
212
414
Segunda carrera
12
10
22
Dos carreras en simultáneo
4
5
9
Anterior carrera concluida
2
2
4
Área de estudio
Ciencias Sociales
63
105
168
Ingenierías
119
43
162
Biomédicas
38
81
119
Situación económica actual
Estudio
139
169
308
Estudio y trabajo
81
60
141
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
115
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ISSN-digital 2661-6742
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE – 20)
1. Las demandas que mis estudios me provocan, son abrumadoras para mí.
2. Últimamente me da igual los asuntos que tengan que ver con mis estudios.
3. Me siento emocionalmente incapaz de manejar las exigencias académicas de mi universidad.
4. He notado que mi capacidad de atención se ve afectada negativamente por el cansancio causado
por las demandas académicas.
5. Me siento cansado(a) cuando pienso en las tareas universitarias pendientes.
6. Me es difícil participar en actividades académicas en grupo.
7. Dudo de mi capacidad para tener éxito en mi carrera universitaria.
8. Me cuesta concentrarme en las actividades académicas porque me siento cansado(a),
desmotivado(a) y sin energías.
9. Creo que me hace falta energía para enfrentar mis tareas académicas.
36. Reidl-Martínez LM. Confiabilidad en la medición. Inv Ed Med. [Internet]. 2013 [citado 5 Jun 2025];
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
116
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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ride.v12i23.1092.
1. Me he vuelto indiferente hacia mis maestros cuando se trata de asuntos académicos.
2. Cuando estoy realizando trabajos grupales, considero que no estoy contribuyendo de manera
eficiente.
3. A menudo me siento desconectado(a) de lo que estoy estudiando debido al agotamiento mental.
4. Tengo dificultades para dormir desde que aumentaron mis exigencias académicas.
5. Prefiero evitar llamadas, mensajes y conversaciones acerca de asuntos universitarios.
6. Me siento frustrado(a) porque no logro progresar como debería en mis estudios.
7. Me cuesta concentrarme desde que mis estudios se han vuelto más difíciles.
8. Me siento sobrecargado(a) de labores académicas.
9. Hago las tareas por cumplir y, si está mal, que mis compañeros(as) de equipo se encarguen.
10. Me resulta difícil cumplir con las expectativas académicas, lo que me hace sentir que no estoy
logrando lo suficiente.
11. Me comparo constantemente con mis compañeros(as) y siento que ellos son más capaces que yo
en los estudios.
Ítem
Media
DS
Var
As
K
R i-test
1
2,93
0,93
0,87
0,05
0,31
0,55
2
2,28
1,08
1,17
0,43
-0,74
0,65
3
2,47
1,03
1,07
0,38
-0,45
0,68
4
2,89
1,00
1,00
-0,05
-0,20
0,59
5
2,94
0,93
0,88
0,08
0,09
0,64
6
2,47
1,02
1,05
0,27
-0,47
0,64
7
2,44
1,11
1,23
0,37
-0,63
0,66
8
2,66
0,99
0,98
0,21
-0,32
0,71
9
2,73
1,00
1,01
0,13
-0,40
0,71
10
2,31
1,08
1,16
0,44
-0,64
0,66
11
2,46
1,06
1,13
0,27
-0,68
0,62
12
2,58
1,00
1,01
0,18
-0,27
0,73
13
2,58
1,03
1,07
0,26
-0,33
0,56
14
2,42
1,12
1,26
0,57
-0,35
0,63
15
2,71
1,05
1,11
0,22
-0,43
0,70
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
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117
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La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
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La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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F2
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FG
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Factor 1
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Factor 4
Unicidad
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B20
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B19
0,56
0,28
B11
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B12
0,38
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B7
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B5
0,74
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
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Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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B1
0,58
0,56
B17
0,51
0,42
B9
0,50
0,38
B13
0,49
0,53
B8
0,39
0,38
B18
0,80
0,37
B10
0,75
0,30
0,29
B2
0,62
0,39
B14
0,56
0,44
B6
0,36
0,49
B3
0,40
0,39
Índices de ajuste Umbrales aceptables
Modelo original
(4 factores – 20 ítems)
CFI
> 0,9
0,998
TLI
>0,9
0,998
RMSEA
<0,08
0,033
SRMR
<0,08
0,037
Nota. Se utilizó un estimador WLSM con rotación oblicua y matrices policóricas.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
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La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Factor
ω de McDonald
α de Cronbach
F1: Agotamiento Emocional
0,81 [IC 95% 0,78-0,83]
0,81 [IC 95% 0,78-0,83]
F2: Alienación Personal
0,83 [IC 95% 0,81-0,85]
0,83 [IC 95% 0,80-0,85]
F3: Incompetencia
Autopercibida 0,87 [IC 95% 0,85-0,89] 0,87 [IC 95% 0,85-0,89]
F4: Agotamiento Cognitivo
0,82 [IC 95% 0,79-0,85]
0,82 [IC 95% 0,79-0,84]
Burnout Académico
0,94 [IC 95% 0,94-0,95]
0,94 [IC 95% 0,93-0,95]
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
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En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
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solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
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En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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%20necesario%20en%20todas%20las%20pruebas,puede%20no%20ser%20tan%20importante.
Propiedades Psicométricas de una escala para evaluar el burnout académico en estudiantes universita-
rios
Psychometric properties of a scale to assess academic burnout in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.07
Autores:
Lucero Isabel Villanueva Quispe – https://orcid.org/0009-0009-7823-1347
Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari - https://orcid.org/0009-0001-5846-0769
Williams Brandon Huanca Vilca – https://orcid.org/0009-0001-9858-271X
Eddy Wildmar Aquize Anco - https://orcid.org/0000-0002-4820-9570
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Escuela Profesional de Psicología.
Autor de correspondencia: Lucero Isabel Villanueva Quispe. Universidad Peruana Unión. Dirección
postal: Chullunquiani Km. 6, Juliaca. Email: lucero.villanueva@upeu.edu.pe.
Recibido: 17 de junio de 2025 Aceptado: 18 de noviembre de 2025
RESUMEN
El presente estudio instrumental y de corte transversal tuvo como meta construir y validar las características
psicométricas de una escala que evalúa el burnout académico en estudiantes universitarios; se realizó un análisis
teórico para definir, se desarrolló la Escala de Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20),
compuesta por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones 1, agotamiento emocional; 2, alienación personal;
3, incompetencia autopercibida; y 4, agotamiento cognitivo; con formato de respuesta tipo Likert de cinco
opciones. El instrumento fue aplicado a 449 estudiantes de programas universitarios del departamento de
Puno, Perú. Para evaluar la validez de contenido, se utilizó un enfoque cualitativo como cuantitativo,
sometiendo a la escala a la experticia de 10 jueces. Se calculó el coeficiente de V de Aiken con un intervalo
de confianza del 99 % (V=0,991), lo que indica una alta adecuación. La validez del constructo fue analizada
mediante el análisis factorial exploratorio (AFE) con ejes principales y rotación promax, seguido de un análisis
factorial confirmatorio (AFC) con índices adecuados de ajuste; CFI=0,998; TLI=0,998; SRMR=0,037;
instrumento EBAE-20 presenta solidas propiedades psicométricas, siendo un instrumento confiable y
válido para medir el burnout académico, con potencial para su uso en investigaciones y evaluación educativa.
Palabras Clave: psicometría, agotamiento psicológico, encuestas, cuestionarios.
ABSTRACT
This instrumental, cross-sectional study aimed to construct and validate the psychometric characteristics of a
scale that assesses academic burnout in university students. A theoretical analysis was conducted to define and
develop the Academic Burnout Scale for University Students (EBAE-20), consisting of 20 items distributed
across four dimensions: 1) emotional exhaustion; 2) personal alienation; 3) self-perceived incompetence;
and 4) cognitive exhaustion. The scale uses a five-point Likert-type response format. The instrument was
administered to 449 students in university programs in the Puno department, Peru. To assess content validity,
a qualitative and quantitative approach was used, submitting the scale to the expertise of 10 judges. Aiken's
V coefficient was calculated with a 99% confidence interval (V = 0.991), indicating high adequacy. Construct
validity was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) with principal axis and promax rotation,
followed by confirmatory factor analysis (CFA) with adequate fit indices: CFI = 0.998; TLI = 0.998;
It was determined that the EBAE-20 instrument possesses solid psychometric properties, making it a reliable
and valid instrument for measuring academic burnout, with potential applications in research and educational
assessment.
Keywords: Psychometrics, Psychological Exhaustion, Surveys, Questionnaires.
INTRODUCCIÓN
El burnout académico es un síndrome asociado a la exposición prolongada a factores estresores en entornos
educativos altamente demandantes. Puede originarse por la discrepancia entre las expectativas académicas
del estudiante y los resultados obtenidos. Se manifiesta a nivel cognitivo, emocional y conductual, a través
de dificultades de concentración, problemas de memoria, alteraciones en la toma de decisiones y del sueño,
así como sentimientos de agotamiento, desmotivación y desinterés académico. Además, pueden presentarse
cambios en los hábitos de estudio, aumento de la procrastinación y ausentismo.
(1)
Este desgaste psicológico,
caracterizado por agotamiento físico y mental, frustración, falta de energía y bajo rendimiento, ha sido vincu-
lado a sentimientos de sobrecarga, trastornos del sueño, obsesión por el desempeño, dificultades interperso-
nales y percepción de insuficiencia.
(2)
Los estudiantes universitarios enfrentan múltiples desafíos que impactan negativamente en su salud mental.
Estos desafíos responden tanto a factores intrínsecos como extrínsecos, generando reacciones adversas en el
ámbito emocional y psicológico.
(3)
Esta situación se intensifica en los últimos ciclos de formación profesio-
nal, donde las exigencias académicas se incrementan por la carga acumulativa de prácticas preprofesionales,
investigaciones e internados. Esto compromete su bienestar psicológico y los vuelve más vulnerables al
burnout académico.
(4)
Se desarrolló el Cuestionario de Burnout Académico (CBA-24), compuesto por cuatro factores: realización
personal, cinismo hacia las personas, cinismo hacia el estudio y agotamiento emocional; mostrando una
(5)
Asimismo, investigaciones recientes se centraron
en la adaptación y validación de escalas como el MBI-SS y la Escala de Agotamiento Estudiantil de un Solo
Factor.
(6,7,8)
En el contexto peruano, Se adaptó el MBI-SS, obteniendo indicadores psicométricos adecuados
académico en estudiantes universitarios.
(9)
Hasta el 2023 se reportó un aumento significativo en la deserción de la educación superior entre jóvenes de
hasta 30 años. En el ámbito universitario, la tasa de abandono se incrementó del 39,2 % al 48,6 % entre 2019
y 2021, alcanzando su punto máximo en 2020 con un 55,6 %. De esta población, el 23,6 % correspondía a
mujeres y el 22,7 % a varones. En la educación no universitaria, la tasa aumentó del 19,3 % al 23,2 % en el
mismo periodo, con un pico del 31 % en 2020.
(10,11)
La deserción universitaria alcanzó el 18.3% en el ciclo
2020-I, disminuyendo al 12,2 % en el ciclo 2022-I, con tasas de 12,6 % en universidades privadas y 11,1 %
en públicas. Las regiones con mayor índice de abandono fueron Lima (19 %), La Libertad (18,1 %),
Lambayeque (17,5 %) y Junín (14,8 %). Entre los factores asociados destacan la sobrecarga académica,
laboral y familiar, así como problemas de salud física y mental. El 86,8 % de los estudiantes que desertaron,
manifestaron síntomas de desánimo, desinterés y agotamiento extremo.
(12,13)
La deserción universitaria, entendida como el abandono de los estudios antes de culminar un programa de
educación superior, es un fenómeno multifactorial influido por aspectos académicos, económicos, personales,
sociales e institucionales. Estos factores pueden desencadenar malestar psicológico y agotamiento, afectando
la continuidad en la trayectoria educativa.
(14,15)
Entre sus principales consecuencias se identifican el deterioro
del autoconcepto, la autoestima y ciertos rasgos de personalidad, lo que se traduce en actitudes de desapego
y una disminución del compromiso académico.
(16)
A pesar de los avances recientes, las investigaciones sobre el burnout académico en estudiantes universitarios
siguen siendo limitadas, lo que dificulta una comprensión profunda del fenómeno. Esta situación resalta la
necesidad de desarrollar estudios que aborden su análisis en contextos educativos, así como de construir
instrumentos válidos y adaptados que permitan una medición precisa del burnout académico en la población
universitaria peruana.
A partir de lo expuesto, se propone construir un instrumento para evaluar el burnout académico en estudiantes
universitarios y analizar sus propiedades psicométricas, incluyendo validez de contenido y constructo, así
como su confiabilidad mediante consistencia interna.
MATERIAL Y MÉTODOS
El presente estudio es de enfoque cuantitativo,
(17)
con un diseño no experimental,
(18)
de tipo instrumental
(19)
y
de corte transversal,
(20)
orientado al análisis de las propiedades psicométricas, validez y fiabilidad del
instrumento.
Tabla 1. Características generales de la muestra
En la Tabla 1 se detalla la información referente a las características demográficas de la muestra recabada de
449 estudiantes universitarios de la región de Puno, con edades desde los 18 años, los mismos que fueron
divididos por sexo y que reflejan información acerca de la situación académica, formación universitaria, área
de estudio y situación económica actual.
El instrumento elaborado para esta investigación se denominó “Escala de Burnout Académico para Estudiantes
Universitarios – EBAE-20”, compuesto por 20 ítems distribuidos en cuatro dimensiones: agotamiento
emocional: Respuesta negativa persistente ante las exigencias académicas;
(21)
alienación personal: Actitud
de desapego y desinterés hacia el entorno académico y social;
(22)
incompetencia autopercibida: Percepción
de ineficacia frente a las demandas educativas;
(23)
y agotamiento cognitivo: Fatiga mental que afecta los
procesos mentales y disminuye la claridad y rendimiento intelectual.
(24)
Cada ítem responde una escala tipo
Likert de cinco niveles: 1 “nunca”, 2 “casi nunca”, 3 “a veces”, 4 “casi siempre” y 5 “siempre”. El tiempo
estimado de aplicación es de 10 a 15 minutos, en formato individual o colectivo.
La escala fue sometida a validez de contenido por un panel de 10 jueces expertos, todos licenciados en
Psicología con experiencia en el ámbito académico, quienes evaluaron la relevancia, representatividad y
claridad de los ítems. Para cuantificar el grado de acuerdo entre los jueces, se utilizó el coeficiente V de
Aiken. Posteriormente, el instrumento fue aplicado a estudiantes universitarios de la región Puno, y los datos
recolectados fueron procesados en Microsoft Excel para el análisis descriptivo inicial. Asimismo, se emplearon
los softwares JASP y R Studio para realizar el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, y se evaluó la
confiabilidad mediante los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald.
La investigación se condujo conforme a los preceptos deontológicos estipulados en la Declaración de Helsinki.
(25)
Los sujetos participantes suscribieron un consentimiento informado, tras ser debidamente instruidos sobre la
naturaleza y propósitos del estudio, a su vez la información fue tratada con criterios de seudonimización y
preservación hermética. El protocolo contó con el aval del Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión,
según consta en el informe N.º 2024-CEB-FCS - UPeU-208, resguardándose en todo momento la invulnerabilidad
moral y física de los involucrados.
RESULTADOS
Tabla 2. Versión inicial y final del instrumento EBAE - 20
La Tabla 2 muestra la Escala para evaluar el Burnout Académico en Estudiantes Universitarios (EBAE-20)
y los ítems que lo conforman en su versión inicial y final.
Tabla 3. Análisis descriptivo
La tabla 3 evidencia el comportamiento de los ítems en función de las medidas de tendencia central (x),
dispersión (Ds), distribución (As y K) así como las correlaciones ítems-test. En este sentido, los valores de
los ítems se encuentran dentro de los rangos esperados, lo que indica que las respuestas de los participantes
están distribuidas de manera equilibrada. En cuanto a la forma de la distribución, los valores de asimetría y
curtosis cumplen con los criterios de normalidad de ±1,5,
(26)
lo que indica una distribución normal. Sin
embargo, algunos ítems muestran una ligera inclinación en su distribución, como el ítem 14 (As = 0,575,
K = -0,358) y el ítem 18 (As = 0,429, K = -0,423), lo que sugiere una leve tendencia hacia la asimetría
positiva.
Tabla 4. Índices de validez de contenido
La información brindada en la tabla 4 evidencia los índices de validez de contenido, conseguidos a través de
la valoración de 10 jueces expertos, y elaborados mediante el coeficiente V de Aiken, con intervalos de
confianza al 99 %, y un valor de Z = 2.58. Es importante destacar que todos los ítems, dimensiones y el
instrumento en general presentan valores V que exceden el intervalo liberal mínimo precisado [0,5];
(27)
lo
mismo que señalaría que la totalidad de los ítems contribuyen positivamente a la validez del instrumento en
cuestión.
Tabla 5. Cargas de los Factores
Nota. El método de rotación aplicado es promax.
La Tabla 5 muestra las cargas factoriales obtenidas mediante un análisis factorial exploratorio (AFE),
utilizando rotación oblicua (promax) para permitir la correlación entre factores. La prueba de esfericidad
de Bartlett es altamente significativa (p<0.001), lo que indica que las correlaciones entre los ítems son lo
suficientemente fuertes como para justificar el AFE. Por otro lado, el contraste de Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) tiene un valor de 0,963, lo que sugiere una excelente adecuación de la muestra para el análisis. Estas
configuraciones dieron como resultado una solución de cuatro factores que explican el 60,7 % de la varianza;
todos los ítems han mostrado una carga factorial mayor a 0.3 en por lo menos un factor, no obstante, los ítems
11, 7 y 10 han duplicado su carga en más de un factor. Por otro lado, el factor 1 contiene ítems que evalúan
incapacidad percibida, el F2 alineación personal, el F3 agotamiento emocional, sin embargo, el F4 se
configura con ítems que no evalúan el agotamiento cognitivo. Por cuanto la matriz factorial es coherente
parcialmente con la matriz instrumental construida inicialmente.
Tabla 6. Indicadores de Ajuste de Modelo
La tabla 6 muestra los índices de ajuste de modelo del instrumento en su versión original. En el modelo
primigenio con 20 ítems los valores de ajuste mostraron índices (CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033
y SRMR = 0,037), siendo índices aceptables.
Figura 1. Modelo de ecuaciones estructurales para el análisis factorial confirmatorio de constructo
La figura 1 presenta el modelo de ecuaciones estructurales obtenido, donde se identifican cuatro factores
latentes; AGOC, AGO, INC y ALI, cada uno compuesto por distintos ítems cuyas cargas factoriales oscilan
entre 0,63 y 0,86 lo que indica una adecuada representación de los ítems en sus respectivos factores y respalda
la validez del modelo. Asimismo, las covarianzas entre factores son altas, especialmente entre AGOC y AGO
(0,99) y entre AGOC y INC (0,97), lo que sugiere la presencia de multicolinealidad en el constructo. En
cuanto a la varianza de error, la mayoría de los ítems presentan valores bajos, fortaleciendo la fiabilidad del
modelo; sin embargo, algunos ítems con menor carga factorial muestran mayor error, lo que podría requerir
ajustes para mejorar la discriminación entre factores. A pesar de estas consideraciones, la estructura general
del modelo realizado es consistente, permitiendo un análisis sólido y confiable.
Tabla 7
En la tabla 7 se muestran los índices de confiabilidad obtenidos por consistencia interna analizada por medio
de los métodos de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, los resultados demuestran una consistencia
agotamiento
-
95 % 0,797-0,850]; dichos resultados evidencian una adecuada confiabilidad del instrumento.
DISCUSIÓN
Esta investigación se enfocó en determinar las propiedades psicométricas de una escala de burnout académico
en estudiantes universitarios (EBAE-20), validada mediante la participación de 449 estudiantes de la región
Puno. El síndrome de burnout es un fenómeno que afecta de manera adversa la salud psicológica y el
desempeño académico de los universitarios; al identificar de manera precisa el burnout facilita la intervención
y abordamiento de manera efectiva, contrarrestando así las posibles consecuencias como la deserción
académica.
(28)
El instrumento EBAE–20 compuesto por 4 dimensiones exhibe niveles satisfactorios de validez y confiabilidad,
estableciéndose como una herramienta pertinente para la evaluación del burnout académico en estudiantes
universitarios, cuenta con una validez de contenido de V=0.991, con una esfericidad de Bartlett de p<0.001,
psicométricas.
Uno de los principales objetivos fue analizar la validez de contenido del instrumento EBAE–20; mediante el
cálculo de la validez de Aiken con un nivel de fiabilidad de 99 %, se halló que el instrumento en general
exhibe un V = 0.991, en cuanto a sus dimensiones presenta un V = 0,990 en agotamiento emocional,
V = 0,997 en alienación personal, V = 0,986 en incompetencia autopercibida y un V = 0,992 en agotamiento
cognitivo. Dichos resultados se alinean con la adaptación del modelo tridimensional del Inventory Maslach
Burnout – Student Survey al contexto de La Habana, hallaron un CVC > 0,80, y en sus dimensiones se
obtuvo D1= 0,90, D2= 0,85 y D3= 1,00; sin embargo, dicha investigación pertenece a una I + D + I,
priorizando la adaptación desde una perspectiva lingüística cultural.
(7)
Asimismo, en otro estudio se estimó
la adecuación del contenido de un ítem único, mediante el coeficiente V de Aiken dando como media de
V = 0,780, puesto que el IUBA fue sometido en 5 opciones a relevancia del contenido, priorizando la
claridad y el ordenamiento de intensidad.
(29)
Por otro lado, en una investigación anterior se adaptó el
MBI–SS versión colombiana a universitarios de Lima, obteniendo una V= > 0,70 en sus ítems y una V = 0,82
en el instrumento en general, dicha adecuación del contenido fue sometida a la valoración de 5 jueces expertos.
(16)
En la misma instancia se identificaron los parámetros psicométricos del MBI - SS en estudiantes de la
universidad de Huaraz, dando como resultado una validez de contenido global de 0,979.
(30)
Finalmente, la
validez de contenido es indispensable en un trabajo instrumental, puesto que representa de manera precisa el
dominio o el contenido que se desea medir y de esta manera que los resultados obtenidos sean significativos
y confiables;
(31)
la validez de contenido es necesaria puesto que forma parte de la validez global de un instrumento;
además que, si existe ausencia de este componente, el instrumento queda sin base sólida desde el inicio.
(32)
La validez de contenido es muy relevante en la construcción de pruebas y cuestionarios psicológicos, puesto
que evalúa si la prueba abarca todas las dimensiones relevantes del constructo y que sin una validez adecuada
los resultados no son válidos ni confiables.
(33)
Asimismo, se halló la validez de constructo, propiedad que se obtuvo mediante del AFE y AFC, encontrando
los valores correspondientes en la comprobación de los supuestos: Esfericidad de Bartlett p=0,001 y
KMO=0,963 y cifras aceptables en relación a los índices de ajuste de modelo: CFI = 0,998, TLI = 0,998,
RMSEA = 0,033 y SRMR = 0,037; tales resultados pueden contrastarse con los de diferentes estudios como
la construcción del Cuestionario de Burnout Académico en Colombia a través de un método de mínimos
cuadrados generalizados, logrando niveles de valores excelentes en su versión final tanto en los índices de
ajuste como en los indicadores de bondad, tales como X=602.504, X/gl=3,028, CFI=0,927, TLI=0,898,
IFI=0,928, NFI=0,986 y RMSEA=0,053.
(5)
Por otro lado, se estudiaron las propiedades psicométricas de un
cuestionario construido originalmente en Perú y que aplicaron en una muestra de estudiantes salvadoreños
logrando los siguientes índices de ajuste sin eliminar ningún ítem: X=175.61, X/gl=2.02, CFI=0,950,
NFI=0,900, RMSEA=0,600 y SRMR=0,050.
(6)
Por otro lado, en una pesquisa se examinaron las propiedades
psicométricas de un cuestionario de medición de burnout académico en estudiantes universitarios en Ecuador,
hallando que todos los indicadores de bondad de ajuste presentaron valores satisfactorios: X= 95.082,
X/gl= 1.285, CFI= 0,992, TLI= 0,991, IFI= 0,992 y RMSEA= 0,028.
(8)
Por último, se desarrolló un estudio
para adaptar y validar el MBI-SS para medir la presencia de burnout académico en alumnos de medicina de
una casa superior de estudios en Perú, los resultados indicaron valores adecuados en KMO= 0,813 y prueba
de esfericidad de Barlett (1007.5; p< 0,000) para realizar el análisis factorial; hallaron además tres
componentes pertenecientes a las dimensiones del instrumento original que explicaban el 55,4 % de la
varianza total.
(9)
Referido a las medidas de ajuste para el análisis factorial confirmatorio es meritorio que los valores de los
índices de ajuste de modelo se encuentren dentro de las siguientes cifras: CFI> 0,9; TLI > 0,9; SRMR< 0,05;
RMSEA< 0,05.
(34)
Respecto a la confiabilidad los resultados obtenidos en la prueba del test de EBAE-20, utilizando los métodos
de Alfa de Cronbach y Omega de McDonald, muestran que el instrumento presenta índices de consistencia
interna adecuada para evaluar el burnout en estudiantes universitarios. El índice global de confiabilidad
solidez en la estructura del test. En cuanto a las dimensiones individuales, los resultados son consistentes con
confiabilidad general del instrumento, puesto que los índices se mantienen dentro de lo aceptable según los
criterios psicométricos estándar, lo que indica que el EBAE-20 es apropiado para medir de manera integral
las distintas facetas del burnout en estudiantes universitarios.
En este sentido, anteriormente se hizo un estudio en una universidad de Colombia dirigido a alumnos de ciencias
de la salud la confiabilidad del CBA-24, los hallazgos mostraron una alta consistencia interna en los 24
reactivos
evidenciaron un ajuste adecuado, destacándose valores de consistencia de 0,890 para el factor de realización
personal, 0,727 para el cinismo hacia las personas, 0,699 para el agotamiento emocional y 0,738 para el cinismo
hacia el estudio, siendo aceptables para su evaluación.
(5)
Por otro lado, en un estudio instrumental realizado en
México, se obtuvieron resultados que indican una estructura y confiabilidad adecuadas, la consistencia interna
agotamiento emocional y 0,851 para cinismo, lo que respalda el uso del MBI-SS en estas tres áreas para
evaluar el síndrome de burnout en esta población.
(35)
De igual manera, en un estudio se replicaron los análisis
de consistencia interna del cuestionario mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, por lo que utilizaron
adicionalmente el coeficiente Omega de McDonald, ambos indicadores confirmaron índices de fiabilidad
aceptables (> 0,70), garantizando así la consistencia y validez del instrumento en esta muestra específica.
(6)
Así mismo, en cierta pesquisa se observaron resultados que evidencian una confiabilidad adecuada, con
coeficientes alfa de Cronbach que se sitúan entre 0,74 y 0,80 para la subescala de agotamiento, de 0,79 a 0,86
para cinismo, y de 0,67 a 0,76 en eficacia académica. Sin embargo, se observó que el ítem 6 presentó un
rendimiento estadístico bajo, lo que podría atribuirse a una adaptación limitada del contenido del ítem al
contexto académico, ya que el MBI fue diseñado originalmente para el entorno laboral.
(8)
Por otro lado, en un
estudio psicométrico realizado en Huaráz, los tres factores del instrumento mostraron niveles de confiabilidad
elevados, los análisis arrojaron valores tanto de alfa de Cronbach como de Omega superiores a 0,70 para cada
dimensión, lo cual indica una alta consistencia interna en la medición de cada constructo. Cabe resaltar que
la gran mayoría de las investigaciones hace uso de la teoría tridimensional de Maslach como base única para
la adaptación del cuestionario.
(29)
Finalmente, la confiabilidad en un modelo de instrumento de medición es
fundamental porque garantiza que los resultados sean consistentes y precisos, permitiendo obtener datos
confiables para evaluar correctamente el fenómeno en estudio, al asegurar que el instrumento mide de forma
estable y reproducible, se protege la validez de las conclusiones y la comparabilidad de los resultados en diferentes
contextos o momentos, lo cual es crucial para tomar decisiones basadas en datos sólidos y creíbles.
(36)
En el desarrollo de esta investigación, se presentaron ciertas limitaciones. En primer lugar, la población
elegida estuvo determinada por la disponibilidad y accesibilidad de los participantes por razones institucionales,
las cuales también condicionaron el acceso a ciertos recursos y datos. En segundo lugar, la naturaleza
transversal del estudio, que limita la capacidad de identificar cambios o patrones evolutivos en las variables
de interés a lo largo del tiempo.
CONCLUSIONES
El estudio tuvo como objetivo evaluar las propiedades psicométricas de la escala EBAE-20 para medir el
burnout académico en estudiantes universitarios; por lo que se concluye que dicha escala posee adecuadas
propiedades psicométricas, con una validez por adecuación de contenido de V=0,991, cuenta con un análisis
factorial confirmatorio ajustado al modelo original de CFI = 0,998, TLI = 0,998, RMSEA = 0,033 y SRMR
instrumental es adecuado para ser aplicado.
Se recomienda la que las universidades peruanas adopten la escala EBAE-20 como herramienta de evaluación
periódica para identificas situaciones de burnout académico y diseñar intervenciones preventivas y de apoyo
psicológico.
Financiamiento: Estudio autofinanciado
Conflicto de intereses: Los autores declaran no tener conflictos de interés relacionados con este trabajo.
Declaración de contribución: Lucero Isabel Villanueva Quispe, Damaris Lisbeth Aguilar Cachicatari,
Williams Brandon Huanca Vilca y Eddy Wildmar Aquize Anco realizaron la búsqueda de información y
conceptualización, metodología, construcción de la escala, procesamiento e interpretación estadística,
interpretación de resultados, discusión y conclusiones.
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