cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
62
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
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Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
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(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
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problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
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- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
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bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
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de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
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• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
64
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
65
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
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Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
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de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
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Volumen 17
Número 3
66
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
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Ítems
M
DE
g1
g2
rtic
1. Normalmente me desvelo por pasar
tiempo en el móvil
3,91 0,98 -0,59 -0,22 0,69
2. Usualmente gasto dinero en mi teléfono
móvil
3,78 1,18 -0,78 -0,17 0,71
3. Llevo cargador portátil para salir a la
calle por miedo a quedarme sin batería
3,82 1,12 -0,77 -0,20 0,74
4. Evito salir a lugares donde imposibilite
conectarme a través de mi teléfono móvil
3,75 1,11 -0,74 -0,01 0,71
5. Mis calificaciones se han visto afectadas
ante el uso desmedido del teléfono móvil
3,80 1,11 -0,66 -0,35 0,79
6. Dedico más tiempo al móvil que a mis
estudios
3,77 1,16 -0,73 -0,28 0,76
7. Últimamente he perdido el interés de mis
labores académicas y prefiero usar el teléfono
móvil
3,85 1,07 -0,45 -0,83 0,75
8. Prefiero pasar tiempo en mi teléfono
móvil que prestar atención a mis clases
3,81 1,02 -0,68 0,11 0,77
9. Me pongo nervioso cuando el nivel de
batería de mi teléfono móvil está bajo
3,80 1,15 -0,64 -0,52 0,74
10. Me molesta que alguien me quite el
teléfono móvil
3,91 1,02 -0,76 -0,09 0,74
en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958821000622?via%3Dihub.
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Autores:
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Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
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Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
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Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
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El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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meta-analysis. Comput Hum Behav [Internet]. 2021 [citado 9 Ene 2023]; 4:100114. Disponible
Ítems
λF1
h2
1. Normalmente me desvelo por pasar tiempo
en el móvil
0,77 0,60
2. Usualmente gasto dinero en mi teléfono
móvil
0,78 0,61
3. Llevo cargador portátil para salir a la calle
por miedo a quedarme sin batería
0,81 0,66
4. Evito salir a lugares donde imposibilite
conectarme a través de mi teléfono móvil
0,76 0,58
5. Mis calificaciones se han visto afectadas ante
el uso desmedido del teléfono móvil
0,86 0,73
6. Dedico más tiempo al móvil que a mis
estudios
0,81 0,66
7. Últimamente he perdido el interés de mis
labores académicas y prefiero usar el teléfono móvil
0,84 0,71
8. Prefiero pasar tiempo en mi teléfono móvil
que prestar atención a mis clases
0,84 0,70
9. Me pongo nervioso cuando el nivel de batería
de mi teléfono móvil está bajo
0,82 0,67
10. Me molesta que alguien me quite el teléfono
móvil
0,81 0,66
en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958821000622?via%3Dihub.
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cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
68
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
69
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
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cc
BY NC ND
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
70
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
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cc
BY NC ND
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ISSN-digital 2661-6742
Volumen 17
Número 3
71
REE 17(3) Riobamba sep. - dic. 2023
Validación de la Escala Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios
Validation of the Smartphone Addiction Scale (SAS) in university students
https://doi.org/10.37135/ee.04.18.07
Autores:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde - https://orcid.org/0000-0003-1860-2934
Honey Padilla Chuinga - https://orcid.org/0000-0003-2403-0792
Yane Sanchez Terrones - https://orcid.org/0000-0002-6358-5945
Jonatan Baños Chaparro - https://orcid.org/0000-0002-2604-7822
Joel Palomino Ccasa - https://orcid.org/0000-0003-0200-9044
Afiliación:
Universidad Peruana Unión, Tarapoto, Perú.
Autor de correspondencia: Jonatan Baños Chaparro. Universidad Peruana Unión. Dirección postal:
Jr. Los Mártires. Nro. 340, Tarapoto, Perú. Email: banos.jhc@gmail.com. Teléfono: +51 938 824 571.
Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
RESUMEN
El teléfono inteligente es una herramienta útil para la comunicación, búsqueda de información y
socialización; sin embargo, su uso excesivo podría generar conductas adictivas, generando problemas
psicológicos, académicos y laborales. Se realizó una investigación con el objetivo de validar la Escala
Riesgo de Adicción al Móvil (RAM) en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias de la
Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II. El diseño del estudio fue no
experimental, corte transversal e instrumental. Participaron 658 alumnos (50,8% hombres). El
instrumento presentó una adecuada validez del contenido, estructura interna unidimensional
(CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC del 90%: 0,04-0,07]; SRMR= 0,04) y adecuada confiabilidad
establecidas mediante los coeficientes: omega = 0,89 [IC del 95%: 0,86-0,91] y H = 0,91. El instrumento
presenta una adecuada confiabilidad y es recomendable para evaluar el riesgo de adicción al móvil
mediante la inferencia e interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de
la salud, siendo útil como diagnóstico durante el diseño de medidas preventivas con respecto a esa
problemática y como fuente de datos acerca de los efectos en el rendimiento y compromiso académico.
Palabras clave: adicción a la tecnología, uso del teléfono celular, estudiantes del área de la salud,
medición de riesgo.
ABSTRACT
A smartphone is a helpful tool for communication, information seeking, and socialization; However, its
excessive use could generate addictive behaviors, generating psychological, academic, and work
problems. An investigation was carried out to validate the Smartphone Addiction Scale (SAS) in univer-
sity students of the Faculty of Health Sciences of the Universidad Peruana Unión during the 2022 cycle
- II. The study design was non-experimental, cross-sectional, and instrumental. Six hundred fifty-eight
students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
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Número 3
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Recibido: 17 de marzo de 2023 Aceptado: 21 de mayo de 2023
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students participated (50.8% men). The instrument presented adequate content validity, unidimensional
internal structure (CFI = 0.99; RMSEA = 0.05 [90% CI: 0.04-0.07]; SRMR = 0.04), and adequate relia-
bility established through the coefficients: omega = 0.89 [95% CI: 0.86-0.91] and H = 0.91. The instru-
ment had adequate reliability and was recommended for evaluating the risk of mobile addiction through
the inference and interpretation of its scores in university students of health sciences, being useful as a
diagnosis during the design of preventive measures concerning this problem and as a source of data
about the effects on academic performance and engagement.
Keywords: Technology Addiction; Cell Phone Use; Students, Health Occupations; Risk Assessment.
INTRODUCCIÓN
En las últimas dos décadas, el avance de las tecnologías de la información y la comunicación personales
(celulares, computadoras, tabletas, entre otras) ha facilitado la vida profesional y privada de los seres
humanos. Los teléfonos inteligentes se constituyeron en vía de contacto principal entre los individuos y
organizaciones distanciadas físicamente; además de tener otro conjunto importante de aplicaciones que
amplían su gama de funciones que lo convierten en una herramienta imprescindibles para cumplir diversas
actividades económica, sociales y académicas.(1)
Se estima que el 45% de los estadounidenses consideran el teléfono móvil como su posesión más valiosa
y el 53% afirman que nunca han pasado más de 24 horas sin este.(2) En Perú, Alrededor de 39 millones
de ciudadanos están suscriptos a compañías de telecomunicaciones que garantizan cobertura a esos
servicios; así, el 87,7% navega por la Internet, de los que, un 90,9% tiene edades entre 19 y 24 años y el
88,3% corresponde al rango de 12 a 18 años. Se estimó que esas cifras fueron 2,5% durante el aislamiento
social causado por la pandemia de Covid-19 en el periodo 2020-2021.(3)
Las bondades relativas al ahorro de tiempo y peligros viales potenciales constituyen algunas de las
principales explicaciones del uso masivo y frecuente del celular, sus aplicaciones permiten reemplazar
diversas actividades socioeconómicas que antes requerían acciones en persona: compras de cualquier
tipo, contratación de servicios, comunicación con contacto visual, desarrollo académico y otras.(4)
Sin embargo, la dependencia y uso excesivo de este dispositivo puede generar adicción patológica,
repercutiendo en las esferas personal, social, académica y laboral, además de en el estado de salud men-
tal.(1) Esta situación se ha asociado con problemas de ansiedad, trastornos del sueño, reducción de
actividades sociales en insuficiencias en el control emocional.(4) El uso excesivo afecta el compromiso y
rendimiento académico en los estudiantes, al relacionarse con el ausentismo a clases, bajas calificaciones,
procrastinación de tareas, conducta escolar inadecuada y desmotivación.(1,4) En el ámbito laboral se
vincula con el estrés, distracción y disminución de la productividad.(5)
La evidencia empírica sugiere que entre los grupos más vulnerables con la adicción a los teléfonos
inteligentes están los adolescentes y los estudiantes universitarios. Acerca de esta problemática, los
resultados de una revisión sistemática en población universitaria mostraron una asociación con estados
de ansiedad, depresión y escaso desarrollo de habilidades sociales.(6)
Huang et al.(7) investigaron la adicción al móvil en estudiantes universitarios y adolescentes, evidenciando
dificultades significativas para conciliar el sueño, mala salud física, dolores de cabeza y síntomas
depresivos severos; mientras que en el contexto peruano se informaron dificultades similares, además de
estrés, problemas académicos y trastornos psicosociales.(8)
Ante la preocupante generalización de este problema de salud, los investigadores a han generado varios
instrumentos que permiten medir los noveles de afectación, entre los que se pueden destacar:(9-11)
• Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS).
• Smartphone Addition Inventory (SPAI).
• Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone (EDAS).
La disponibilidad de un instrumento que evalúe el riesgo de adicción permitiría establecer acciones
preventivas y evitar el desarrollo de la entidad a nivel patológico. En población universitaria puede
explorarse atendiendo al impacto negativo en el aprendizaje y rendimiento académico, además de posibles
afectaciones en las capacidades cognitivas y la salud mental.(12)
Los mayoría de los instrumentos creados en el entorno peruano se basan en un enfoque lineal acerca
de la adicción o dependencia al móvil involucrando indicadores de percepción social, tolerancia,
relaciones interpersonales, uso de Internet o videojuegos; sin considerar aspecto relacionados con el
rendimiento y/o el compromiso académico en estudiantes.(13,14)
El objetivo del estudio fue validar la Escala Riesgo de Adicción al Móvil en estudiantes universitarios
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana Unión, durante el ciclo 2022 – II.
MATERIAL Y MÉTODO
El diseño del estudio fue no experimental, corte transversal e instrumental, en el que se analizaron las
propiedades psicométricas del correspondiente instrumento psicológico.
En el estudio participaron 658 estudiantes Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana
Unión, durante el ciclo 2022 – II, los que tenían edades entre 18 y 35 años, poseían al menos un teléfono
móvil inteligente y aceptaron ser parte a través de un consentimiento informado; siendo 334 hombres
(50,8%) y 324 mujeres (49,2%). La edad promedio fue 21 años con una DE=2,74. El 47,5% perteneció
a psicología, el 33,3% a medicina y el 19,2% a enfermería.
El instrumento RAM se fundamenta en la afectación de capacidades cognitivas, rendimiento académico
y salud mental en los estudiantes que poseen incapacidad para controlar el uso del celular.(12) Este está
conformado por 10 ítems que se valoran mediante una escala tipo Likert de 5 alternativas (1 = nunca,
2 = casi nunca, 3 = a veces, 4 = casi siempre y 5 = siempre). La sumatoria de los puntajes totales oscilan
entre 10 y 50, considerando los valores más altos como indicador de mayor riesgo de adicción al móvil.
El análisis estadístico se realizó por fases:
1. Análisis de las propiedades de los ítems mediante los valores de media, desviación estándar,
asimetría, curtosis, distancia de Mahalanobis (D2) y discriminación a través de la correlación
ítem test corregida (criterio de rtic > 0,30).
2. Estimación del coeficiente Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y el test de Bartlett para la adecuación
optima del análisis factorial (AF), para proceder con la estimación de los factores mediante la
rotación oblicua Promin, matriz de correlación policórica y el método Unweighted Least Squares
(ULS). Además, se complementaron los resultados con el método del análisis paralelo y el
gráfico de sedimentación.
3. Análisis factorial confirmatorio (AFC), utilizando el estimador robusto de mínimos cuadrados
ponderados a la media y la varianza (WLSMV). Para que el modelo sea adecuado, se consideró
(15)
4. Estimación de la confiabilidad se estimó mediante el coeficiente H (H > 0,70) y el coeficiente
coeficiente alfa dado que no se cumplió el supuesto de tau-equivalencia).
El proceso estadístico se llevó a cabo en el software de acceso libre Rstudio, empleando los paquetes
psych, lavaan, MBESS y semPlot.
El estudio fue avalado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana Unión, mediante Resolución
No. 2427. No se manipuló ninguna variable ni se generó algún riesgo para los participantes. La ejecu-
ción del estudio se realizó a partir de los requerimientos éticos de la Declaración de Helsinki y las
buenas prácticas de investigación sugeridas por el Colegio de Psicólogos del Perú.
RESULTADOS
El punto de corte del análisis de sesgos de respuestas se estableció en 23,21 (gl = 10; p < 0,01). Los
valores de las medias se situaron entre 3,75 (ítem 4) y 3,91 (ítem 1 y 10), siendo el ítem 2 presentó la
mayor desviación estándar dentro del conjunto. Las cifras de asimetría y curtosis estuvieron dentro
del rango ± 1,5. La discriminación de contenidos por ítems resultó adecuada (rtic > 0,30) (tabla 1).
Tabla 1. Análisis descriptivo de los ítems
Nota. M: media, DE: desviación estándar, g1: asimetría, g2: curtosis, rtic: correlación ítem test corregida.
Análisis factorial exploratorio
fueron adecuados y estadísticamente significativos. En el AFE se halló una estructura de un solo
factor para el RAM. La proporción de la varianza explicada por el factor es de 66% y las cargas
Tabla 2. Análisis factorial exploratorio del RAM
El método de análisis paralelo y la gráfica de sedimentación, también coincidieron en una estructura
unidimensional (figura 1 y 2).
Figura 1. Análisis paralelo del RAM
Figura 2. Gráfico de sedimentación del RAM
La estructura factorial basada en una sola dimensión fue satisfactoria (CFI = 0,99; RMSEA = 0,05 [IC
del 90%: 0,04-0,07]; SRMR = 0,04), presentando pesos factoriales mayores a 0,50 (figura 3). Asimismo,
la revisión de los índices de modificación no arrojó valores superiores a 10.
Figura 3. Estructura factorial del RAM
El modelo de pesos factoriales equivalentes no cumplió con criterios de procedibilidad (CFI = 0,96;
RMSEA = 0,09 [IC del 90%: 0,07-0,09]; SRMR = 0,07); por lo que, el supuesto de tau-equivalencia
0,86-0,91] y H = 0,91.
DISCUSIÓN
García Umaña y Córdoba Pillajo(16) validaron la escala MPPUS-A que mide el uso problemático de
los teléfonos inteligentes, en una población con características muy similares a las de los participantes
en la presente investigación (universitarios, 46,1% hombres y 53,9% mujeres).
La validación del cuestionario breve para evaluar el riesgo de adicción al móvil en población
universitaria, confirmando la posibilidad de uso de este instrumento sin involucrar usuarios
adolescentes, como ocurre en la mayoría de las opciones disponibles.(1,4,9)
La estructura interna de cuestionario RAM está diseñada para que este se interprete de manera unidi-
mensional; aunque posee indicadores asociados a diferentes aspectos por cada ítem incluido, coinci-
diendo con los criterios de Sunday sobre los factores que muestran uso excesivo del móvil y sus
consecuencias en el ámbito académico.(12)
Los resultados de consistencia interna (coeficientes omega y H) mostraron confiabilidad, guardando
similitud con algunos estudios dirigidos a la medición de adicción al móvil.(9,10,13)
La homogeneidad observada en la muestra en cuanto a la distribución de las cifras relativas a las
carreras de las Ciencias de la Salud, permite establecer un uso factible de RAM en los servicios de
psicología del contexto universitario como herramienta para implementar medidas preventivas,
atendiendo a los indicadores: rendimiento académico, preocupación, ansiedad y uso excesivo o
desmedido del teléfono móvil.(12)
Algunos autores reportan dificultades con rendimiento académico, problemas de ansiedad y estrés en
estudiantes universitarios de ciencias de la salud asociadas con adicción al móvil.(6,7,8)
En otro estudio, los investigadores emplearon la Escala de Dependencia y Adicción al Dispositivo
móvil (EDAS) en una muestra de 357 alumnos de la Fundación Universitaria del Área Andina,
observando la efectividad de ese instrumento para el fin propuesto.(17)
Las principales limitaciones del estudio fueron: selección de los participantes en un único contexto
universitario, la recolección de datos se realizó vía online, pudo emplearse otras fuentes de evidencia
de validez (relación con otras variables, invarianza, entre otras) y no se pudo evaluar la estabilidad de
la confiabilidad de las puntuaciones debido al diseño transversal del proceso.
CONCLUSIONES
La escala RAM es un instrumento que presenta una estructura unidimensional y adecuada confiabilidad,
su uso es recomendable en la evaluación del riesgo de adicción al móvil mediante la inferencia e
interpretación de sus puntuaciones en estudiantes universitarios de ciencias de la salud. Los
resultados pueden ser útiles para diseñar medidas preventivas con respecto a esa problemática por
los departamentos de atención psicológica institucionales; además de diagnosticar posibles efectos
en el rendimiento y compromiso académico.
Financiamiento: los autores asumieron los costos de la investigación.
Conflictos de intereses: los autores declaran que no existen.
Declaración de contribución:
Rosángela Ivonne Vásquez Valverde, Honey Padilla Chuinga y Yane Sanchez Terrones desarrollaron el
proceso investigativo en su integralidad y participaron en la concepción y redacción final del artículo
científico.
Jonatan Baños Chaparro y Joel Palomino Ccasa realizaron el asesoramiento del proceso investigativo
y la corrección final del artículo científico.
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