REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
52
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
53
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
54
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
55
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
56
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Variable
No.
%
Edad ≤ 35 años
642
89,17
Autoidentificación étnica
Mestiza
Afroecuatoriana
Indígena u otras
668
28
24
92,78
3,89
3,33
Procedencia
Urbana
Rural
568
152
78,89
21,11
Estado civil
Soltera
Casada / unión estable
493
227
68,47
31,53
Nivel educativo
Primaria
Secundaria
Superior
268
244
208
37,22
33,89
28,89
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
57
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Paridad
Nulípara
Multípara
235
234
32,64
32,50
Comorbilidades presentes
303
42,08
Controles prenatales 5
Ecografías prenatales 3
Edad gestacional 37 semanas
Vía de parto cesárea
414
417
396
516
57,50
57,92
55,00
71,67
Antecedentes relevantes
Preeclampsia
IMC 25 kg/m²
226
228
31,39
31,67
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
58
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Variable
No.
%
Tiempo de traslado hospital–UCI
1 hora
2–6 horas
7 horas
35
552
133
4,86
76,67
18,47
Escalas de severidad
APACHE II 10 puntos
TISS 28: 10–20 puntos
TISS 28: 21–30 puntos
SOFA 2 puntos
SOFA 2–8 puntos
SOFA 8 puntos
362
353
281
399
301
20
50,28
48,96
38,94
55,34
41,84
2,82
Soportes críticos
Ventilación mecánica 60 min
Uso de vasopresores
Transfusión masiva (5 unidades)
Terapia depuradora renal
Histerectomía
Reanimación cardiopulmonar
123
85
191
55
46
10
17,08
11,81
26,53
7,64
6,39
1,39
Parámetros de laboratorio
SO 90 60 min
Lactato 5 mmol/L
Trombocitopenia
Creatinina 3.5 mg/dL
Bilirrubina total 6 mg/dL
527
511
164
61
41
72,20
70,97
22,78
8,47
5,69
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
59
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
60
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
61
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
62
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
63
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
64
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Autor
Contribución principal
RMRG
Concepción y diseño del estudio; supervisión clínica; recolección y
validación de datos; análisis estadístico e interpretación de resultados;
redacción del manuscrito y revisión crítica del contenido.
DJVE
Marco teórico y revisión bibliográfica, llenado de la base de datos.
GLB
Llenado y validación de la base de datos.
MECHP
Análisis de resultados y revisión crítica del manuscrito.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
65
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
66
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
67
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
cc
BY NC ND
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
Determinantes de los desenlaces adversos en casos de “Near Miss” materno ingresados en cuidados
intensivos
Determinants of Adverse Outcomes in Maternal Near Miss Cases Admitted to Intensive Care
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.04
Autores:
Raydel Manuel Rodríguez-García - https://orcid.org/0000-0001-9814-8297
Diego Javier Vaca-Escobar - https://orcid.org/0000-0002-2714-443X
Gabriela Nataly Lima Berrú - https://orcid.org/0000-0002-8392-7340
Miryan Elizabeth Chicaiza Pambabay - https://orcid.org/0000-0002-7988-6216
Afiliación:
Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (Quito, Ecuador).
Autor de correspondencia:
Raydel Manuel Rodríguez García. Hospital Gineco Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena
Arismendi” (Quito, Ecuador). Dirección: Avenida Quitumbe Ñan y Quilla Ñan SN. Parroquia Guamaní.
Cantón Quito. Provincia de Pichincha. Ecuador. CP 170110. Email: raydel.rodriguez@hgona.gob.ec
Teléfono: 0987477634.
Recibido: 16 de octubre de 2025 Aceptado: 10 de diciembre de 2025
RESUMEN
Near miss constituye un marcador sensible de la calidad asistencial y un punto crítico para prevenir la
mortalidad materna. El objetivo fue analizar la frecuencia de desenlaces y los factores clínicos, obstétricos y
de manejo asociados en mujeres con near miss ingresadas a una unidad de cuidados intensivos materna. Se
realizó una cohorte prospectiva entre 2018 y 2025 en una UCI de referencia. Se evaluaron variables
sociodemográficas, obstétricas, criterios de near miss (clínicos, de laboratorio y terapéuticos), escalas de
severidad (APACHE II, SOFA, TISS) y requerimientos de soporte crítico. Los desenlaces analizados fueron
la salud (IACS) y secuelas al egreso. Se aplicó análisis univariado, bivariado (riesgo relativo, RR) y modelos
multivariables mediante Poisson con varianza robusta (RR ajustadas); para mortalidad se utilizó regresión
resultaron protectores. Se concluye que la severidad fisiológica y los soportes críticos determinan el riesgo
de IACS, estancias prolongadas y secuelas, y que la optimización del manejo obstétrico junto con la atención
prenatal efectiva son claves para reducir complicaciones.
Palabras clave: Near Miss materno, unidades de cuidados intensivos, infecciones asociadas a la atención de
salud, factores de riesgo.
ABSTRACT
Maternal Near Miss is a sensitive marker of healthcare quality and a critical point for preventing maternal
mortality. This research aimed to analyze the frequency of outcomes and the associated clinical, obstetric,
and management factors in women with near miss admitted to a maternal intensive care unit. A prospective
cohort study was conducted between 2018 and 2025 in a referral ICU. Sociodemographic and obstetric
variables, near miss criteria (clinical, laboratory, and therapeutic), severity scales (APACHE II, SOFA,
TISS), and critical support requirements were evaluated. The outcomes analyzed were mortality, hospital
Univariate and bivariate analyses (relative risk, RR) and multivariate models using Poisson with robust
variance (adjusted RR) were applied; Firth's penalized logistic regression was used for mortality. The study
It is concluded that physiological severity and critical support determine the risk of HAIs, prolonged hospital
stays, and sequelae, and that optimizing obstetric management together with effective prenatal care are key
to reducing complications.
Keywords: Maternal Near Miss, Intensive Care Units, Healthcare-Associated Infections, Risk Factors.
INTRODUCCIÓN
La morbilidad materna extrema o near miss (MME) es un indicador sensible de la calidad de la atención
obstétrica, particularmente útil en contextos donde la mortalidad materna es baja o subregistrada.
(1,2)
Definida
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la condición de mujeres que sobreviven a
complicaciones potencialmente mortales durante el embarazo, parto o puerperio gracias a la atención
oportuna y adecuada
(3)
, su sistema de criterios clínicos, de laboratorio y de manejo ha permitido estandarizar
la vigilancia y comparar resultados internacionales, aunque requiere adaptaciones en entornos con recursos
limitados.
(4,5)
regiones con restricciones de acceso y calidad asistencial6. Las causas predominantes son: la hemorragia, los
trastornos hipertensivos y la sepsis,
(7)
globales y de una proporción sustancial de los casos de morbilidad extrema.
(8)
La OMS y la FIGO
recomiendan incorporar la sepsis en los programas de vigilancia de MME por su potencial de prevención
mediante diagnóstico y tratamiento tempranos.
(9,10)
En América Latina, la MME se reconoce como herramienta clave para mejorar la calidad asistencial y
reducir la mortalidad materna.
(11)
Estudios multicéntricos recientes reportan tasas de 6–12 casos por 1 000
nacidos vivos, con predominio de causas hemorrágicas y sépticas, y relación con control prenatal
insuficiente o demoras en el acceso a cuidados intensivos.
(12,13)
Experiencias en Brasil y México muestran
que la auditoría de casos near miss disminuye la mortalidad evitable.
(14,15)
La Federación Latinoamericana de
Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG) ha propuesto adaptar los criterios de near miss a las
realidades diagnósticas de la región y fortalecer la retroalimentación clínica, mientras que Colombia y Brasil
destacan por institucionalizar la vigilancia de MME dentro de sus sistemas nacionales de salud.
(16)
En Ecuador, la mortalidad materna ha mostrado fluctuaciones durante la última década, con aumento durante
la pandemia y reducción posterior, aunque persisten desigualdades territoriales y étnicas.
(17)
Sin embargo, la
evidencia sobre MME en el país sigue siendo limitada y pocos estudios analizan sus desenlaces clínicos o
factores pronósticos en pacientes críticas.
(18-20)
En conjunto, el panorama latinoamericano revela una persistencia de MME asociada a brechas estructurales
y oportunidades de mejora en la organización de la atención crítica obstétrica.
(20)
En este contexto, el Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi”
(HGONA), en Quito, constituye un referente nacional para la aplicación de criterios internacionales de near
miss y la evaluación sistemática de desenlaces clínicos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los
factores clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos como la mortalidad, estancia
prolongada, infecciones y secuelas en mujeres con morbilidad materna extrema ingresadas en la UCI
obstétrica del HGONA entre 2018 y 2025.
MATERIAL Y MÉTODOS
Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte prospectivo, orientado a identificar los factores
clínicos, obstétricos y de manejo asociados con desenlaces adversos en mujeres con morbilidad materna
extrema ingresadas en la Unidad de Cuidados Intensivos Obstétricos del Hospital Gineco-Obstétrico
Pediátrico de Nueva Aurora “Luz Elena Arismendi” (HGONA), Quito, Ecuador, entre enero de 2018 y enero
de 2025. El seguimiento abarcó desde el ingreso hospitalario hasta el egreso o fallecimiento, con registro
validado de variables clínicas, terapéuticas y de evolución, conforme a los lineamientos de la OMS y de la
FLASOG para la vigilancia activa de MME.
Se realizó un muestreo no probabilístico del tipo consecutivo o censal y por conveniencia (o registro clínico
continuo) con inclusión consecutiva de todos los casos elegibles que se atendieron durante los años de
estudio. No se realizó cálculo muestral, dado que se trató de una cohorte censal de todos los casos elegibles
registrados en el periodo de estudio. La cohorte incluyó todas las embarazadas, puérperas o mujeres en el
posparto inmediato que cumplieron al menos uno de los criterios clínicos, de laboratorio o de manejo
definidos por la OMS. Se excluyeron casos con registros incompletos, enfermedades terminales o causas no
obstétricas de ingreso.
Las variables abarcaron datos sociodemográficos, antecedentes obstétricos, comorbilidades, control
prenatal, edad gestacional, vía del parto, tipo y duración de intervenciones (ventilación mecánica,
transfusión, vasopresores, anestesia, cirugía) y puntuaciones de severidad (APACHE II, SOFA, TISS-28).
días), infecciones asociadas a los cuidados de la salud (IACS) confirmadas clínica o microbiológicamente, y
secuelas al egreso (neurológicas, respiratorias, renales o funcionales). Se aplicaron las definiciones de la
OMS y del CDC para las infecciones asociadas a los cuidados de salud, considerando estancia prolongada
aquella superior al percentil 75 de la distribución total. Se definieron como secuelas al egreso aquellas
alteraciones neurológicas, funcionales o fisiológicas persistentes documentadas al alta, tales como limitación
motora, alteración cognitiva, dependencia parcial para actividades básicas, disnea persistente o necesidad de
rehabilitación. La determinación se realizó mediante evaluación clínica del equipo tratante.
Los análisis descriptivos y bivariados se realizaron en Statistical Package for Social Sciences (IBM SPSS)
v29; los modelos multivariables finales (Poisson robusta y Firth) fueron estimados en Python mediante las
librerías statsmodels y scikit-learn. Las variables continuas se describieron mediante media y desviación
estándar o mediana y rango intercuartílico; las categóricas, como frecuencias y porcentajes. En el análisis
corrección de Haldane–Anscombe ante conteos nulos. Se empleó regresión de Poisson con varianza robusta
lo que hace que la regresión logística sobreestime los OR. Este enfoque ha sido recomendado para estudios
de cohorte con desenlaces comunes, según Zou.
(21)
Se empleó análisis por casos completos y se evaluó el
patrón de datos faltantes mediante matrices de ausencia y pruebas de aleatoriedad, sin identificarse
mecanismos no aleatorios. Dado que el porcentaje global de datos faltantes fue bajo, no se realizó imputación
simple ni múltiple. Como análisis de sensibilidad, se verificó la estabilidad de los modelos excluyendo
El control de calidad incluyó doble digitación de datos y auditoría cruzada. La validez interna se garantizó
mediante ajuste multivariable preespecificado y verificación de supuestos estadísticos. El estudio fue
aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Central del Ecuador (UCE-CEIS-2017-122), cumpliendo
la Declaración de Helsinki y las buenas prácticas clínicas. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se
obtuvo consentimiento informado individual en cada paciente.
RESULTADOS
La cohorte incluyó 720 mujeres con criterios de near miss materno, con una edad media y mediana de 28,00
Tabla 1. Características sociodemográficas y antecedentes obstétricos generales de la cohorte de morbilidad
materna extrema (n = 720).
Nota: Abreviaturas: IMC: Índice de masa corporal. Los porcentajes se calcularon sobre el total de la cohorte (n=720).
Fuente: autores.
siete horas.
Tabla 2. Perfil clínico, fisiológico y terapéutico de severidad al ingreso en UCI (n = 720).
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; APACHE II: Acute Physiology and Chronic Health Evaluation; SOFA:
Sequential Organ Failure Assessment; TISS: Therapeutic Intervention Scoring System;, SO2: saturación de oxígeno. Los puntajes
se agrupan según categorías clínicas de severidad. Se incluyen los principales parámetros fisiológicos y de soporte crítico
documentados al ingreso.
Fuente: autores.
La identificación del near miss combinó con mayor frecuencia criterios clínicos, de laboratorio y
Gráfico 1. Distribución de criterios de near miss materno según tipo de criterio y momento del evento.
la distribución de las tres dimensiones de identificación del near miss materno según la metodología de la Organización Mundial
de la Salud (OMS, 2021) y la Federación Latinoamericana de Sociedades de Obstetricia y Ginecología (FLASOG, 2023): tipo de
criterio (clínico, de laboratorio y/o terapéutico), momento del evento (embarazo, parto o puerperio) y número de criterios presentes
por paciente.
Fuente: autores.
respiratorias y del sitio quirúrgico, seguidas de las urinarias.
Las infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS) aumentaron con la mayor severidad (APACHE,
SOFA, TISS) y con el uso de ventilación mecánica prolongada, vasopresores, transfusión masiva y lactato
pacientes con disfunción orgánica y necesidad de soporte crítico, con incrementos que oscilaron entre 12,50
quienes requirieron ventilación mecánica, vasopresores o transfusión, con valores representativos entre
comorbilidades, necesidad de soporte crítico y transfusión masiva (ver gráfico 2).
Gráfico 2. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema.
Nota: Abreviaturas: UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure
Gráfico 3. Factores asociados con desenlaces adversos en morbilidad materna extrema (modelos ajustados).
Nota: Abreviaturas: IACS: infecciones asociadas a los cuidados de salud; UCI: Unidad de Cuidados Intensivos; VAM: ventilación
mecánica artificial; SOFA: Sequential Organ Failure Assessment. Forest plot de riesgos relativos (RR) u odds ratio (OR) ajustados
mortalidad. Línea vertical: efecto nulo (1,0). Fuente: autores.
DISCUSIÓN
En esta cohorte de mujeres con morbilidad materna extrema, los desenlaces adversos se explicaron
ventilación mecánica prolongada y el uso de vasopresores. Este conjunto de variables configura un fenotipo
clínico de alto riesgo para infecciones asociadas a los cuidados de salud, estancias prolongadas y secuelas,
consistente con los modelos fisiológicos que sustentan el continuo near miss–mortalidad materna descrito en
la literatura contemporánea.
(1-5)
la hipoperfusión temprana como marcador de deterioro clínico y progresión séptica, hallazgo congruente con
estudios recientes sobre sepsis materna y disfunción orgánica
(6-8)
En contraste, la asistencia prenatal adecuada
la atención prenatal en la reducción de complicaciones obstétricas graves.
(16,17)
Los hallazgos son concordantes con estudios multicéntricos de América Latina y Asia, donde los puntajes
fisiológicos (SOFA, APACHE II) y el soporte vital avanzado son predictores robustos de infección, estancia
prolongada y mortalidad en pacientes obstétricas críticas
(6-8)
eventos adversos coincide con revisiones recientes que recomiendan su uso para estratificación de riesgo y
toma de decisiones en UCI obstétrica
(7,9)
Asimismo, la tríada SOFA elevado, ventilación mecánica
prolongada y lactato alto reproduce patrones descritos en investigaciones de sepsis obstétrica y síndrome de
disfunción multiorgánica
(7,8,20,11)
En relación con factores obstétricos, la asociación entre cesárea y complicaciones infecciosas ha sido
ampliamente documentada, con incrementos de riesgo entre dos y cuatro veces frente al parto vaginal,
especialmente en escenarios con elevada frecuencia de cesáreas o profilaxis antibiótica limitada.
(13,14)
Esta
evidencia respalda la necesidad de optimizar la indicación quirúrgica y fortalecer los cuidados
perioperatorios, en concordancia con las recomendaciones de la OMS y FIGO.
(9,12,15)
La tendencia observada
entre transfusión masiva y desenlaces desfavorables coincide con estudios que vinculan hemorragia
obstétrica, coagulopatía y mayor demanda de soporte crítico.
(3,5,20)
días y secuelas). Esta amplitud refleja principalmente la baja frecuencia de ciertos eventos en combinación
con marcadores de severidad, junto con la colinealidad clínica esperada entre estos predictores, que
comparten un mismo eje fisiopatológico. En estos contextos, los modelos mantienen la dirección del efecto,
pero la estimación puntual se vuelve menos precisa. Por ello, estos resultados deben interpretarse como
asociaciones compatibles con un efecto clínicamente relevante, aunque con incertidumbre estadística, más
que como ausencia de relación. Cohortes multicéntricas con mayor número de eventos permitirán obtener
estimaciones más estables y con intervalos más estrechos.
Entre las principales fortalezas se destacan el diseño prospectivo de cohorte, la aplicación de definiciones
estandarizadas de la OMS y FLASOG, y el uso de modelos estadísticos robustos capaces de manejar eventos
poco frecuentes. La regresión de Poisson con varianza robusta permitió estimar riesgos relativos ajustados
en desenlaces frecuentes, mientras que la regresión logística penalizada de Firth mitigó la separación de
datos asociada al bajo número de muertes.
(2,22-24)
Estas decisiones metodológicas se alinean con
recomendaciones actuales para el análisis de eventos raros en obstetricia crítica.
Sin embargo, deben considerarse algunas limitaciones. El uso de análisis por casos completos puede
introducir sesgos si los datos faltantes no fueron completamente aleatorios, aunque se verificó su baja
proporción. La posibilidad de confusión residual no puede descartarse, pese a la verificación de colinealidad
y la inclusión de predictores clínicamente relevantes. La baja mortalidad limita la precisión de los
estimadores, aunque el uso de Firth reduce este impacto. Finalmente, los resultados corresponden a un único
centro de referencia, lo que puede limitar la generalización a otros contextos con menor capacidad resolutiva.
Los hallazgos refuerzan la importancia de identificar precozmente a las pacientes con disfunción orgánica
inicial y altas demandas de soporte crítico, dado su mayor riesgo de complicaciones infecciosas y estancias
prolongadas. La implementación de bundles de sepsis y hemorragia, protocolos de respuesta rápida basados
en criterios fisiológicos y estrategias de prevención de infecciones asociadas a los cuidados de salud (IACS)
se alinean con las recomendaciones internacionales actuales
(9,12)
y con los enfoques regionales que han
demostrado reducir mortalidad evitable, como las redes colaborativas de vigilancia perinatal y los modelos
de acompañamiento institucional.
(25,26)
En el contexto ecuatoriano, donde persisten brechas territoriales, étnicas y estructurales en la atención
obstétrica, estos resultados ofrecen evidencia para fortalecer rutas clínicas, auditorías de cesáreas, vigilancia
de morbilidad materna extrema y programas de mejora continua de la calidad. La adopción de estrategias
integradas de prevención de IACS y optimización del soporte crítico puede contribuir a mejorar la
supervivencia y reducir secuelas funcionales en la población materna.
Se recomienda implementar bundles de sepsis obstétrica, auditoría de cesáreas y sistemas de alerta temprana
basados en parámetros fisiológicos. Futuros estudios deberán validar externamente los puntos de corte
identificados, desarrollar herramientas predictivas multicéntricas y consolidar registros nacionales que
permitan comparar resultados y orientar intervenciones costo-efectivas para la reducción de la morbilidad
materna extrema en nuestro país y en la región.
CONCLUSIONES
la necesidad de soportes críticos, particularmente ventilación mecánica sostenidas, uso de vasopresores y
lactato elevado se asociaron de forma consistente con desenlaces adversos, como infecciones asociadas a la
atención, estancias de larga duración y secuelas al egreso. Este perfil configura un fenotipo de alto riesgo útil
para el triaje temprano y la activación de respuestas intensivas. En contraste, la realización de cinco o más
controles prenatales se relacionó con menor posibilidad de estancia continuas, mientras que la cesárea
mostró asociación con hospitalizaciones más extensas, factibilidad en mediadas por indicación y
complicaciones quirúrgicas.
La mortalidad fue infrecuente, aunque el análisis de sensibilidad confirmó al uso de vasopresores como
marcador de riesgo extremo de muerte. Estos hallazgos respaldan la implementación de bundles para
hemorragia y sepsis, la adopción de sistemas de alerta temprana, el fortalecimiento de prácticas de
prevención de infecciones y la optimización de la indicación de cesárea y del control prenatal. Desde una
perspectiva de salud pública, la vigilancia sistemática de la morbilidad materna extrema, la articulación de
redes asistenciales y la estandarización de rutas de atención en obstetricia crítica constituyen estrategias
prioritarias. Futuros estudios deberán validar umbrales de riesgo, evaluar intervenciones preventivas y
consolidar registros multicéntricos que permitan comparar resultados y mejorar la calidad del cuidado
materno crítico.
Financiamiento: no se recibió ningún financiamiento para el desarrollo de esta investigación.
Agradecimientos:
Los autores expresan su agradecimiento al Hospital Gineco-Obstétrico Pediátrico de Nueva Aurora “Luz
Elena Arismendi” (HGONA) por las facilidades otorgadas para la realización de este estudio, y al personal
de la Unidad de Cuidados Intensivos Maternos por su colaboración en la recopilación y verificación de los
datos clínicos y al Comité de Morbilidad Materna y Mortalidad del HGONA por su contribución al
fortalecimiento de los sistemas de registro y vigilancia clínica que hicieron posible este análisis.
Conflictos de intereses: los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Declaración de contribución:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Verschueren KJ, Kodan LR, Paidin RR, Samijadi SM, Paidin RR, Rijken MJ, Browne JL,
Bloemenkamp KW. Applicability of the WHO maternal near-miss tool: A nationwide surveillance
study in Suriname. J Glob Health. [Internet] 2020 [citado 4 Jul 2025];10(2):020429. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2595172673?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
2. Heitkamp A, Meulenbroek A, van Roosmalen J, Gebhardt S, Vollmer L, de Vries JI, Theron G, van
den Akker T. Maternal mortality: near-miss events in middle-income countries, a systematic review.
Bull World Health Organ. [Internet] 2021 [citado 6 Jul 2025];99(10):693–707F. Disponible en:
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8477432/ DOI:10.2471/BLT.21.285945.
3. World Health Organization. Evaluating the quality of care for severe pregnancy complications: the
WHO near-miss approach for maternal health. Geneva: WHO; 2011 [citado 8 Jul 2025].Disponible
en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241502221.
4. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Sousa JP, Tuncalp O. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
[Internet] 2022 [citado 10 Jul 2025];7:e007077. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/
DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
5. Habte A, Bizuayehu HM, Lemma L, Sisay Y. Road to maternal death: the pooled estimate of maternal
near-miss, its primary causes and determinants in Africa: a systematic review and meta-analysis. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2024 [citado 9 Jul 2025];24(1):144. Disponible en:
https://www.proquest.com/docview/2956856067?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true&
6.
unit due to obstetric reasons in terms of maternal near-miss: a five-year case-control study. BMC
Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 7 Jul 2025];25:73. Disponible en: https://www.proquest.com/
DOI: 10.1186/s12884-024-07074-x.
7. Paternina-Caicedo A, Miranda J, Bourjeily G, et al. Performance of the Obstetric Early Warning
Score in critically ill patients for the prediction of maternal death. Am J Obstet Gynecol. [Internet]
2017 [citado 15 Jul 2025];216:58.e1–8. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/
abs/pii/S0002937816308614.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
68
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
8. Liu W, Su J, Wang S. Examining the etiology and pregnancy outcomes of 152 critically ill pregnant
patients in the intensive care unit. BMC Pregnancy Childbirth. [Internet] 2025 [citado 16 Jul 2025];
25:33. Disponible en: https://www.proquest.com/docview/3165521768?pq-origsite=gscholar&
9. World Health Organization. Global recommendations to prevent maternal deaths due to sepsis and
hemorrhage 2021–2024. Geneva: WHO; 2024.
10. Bonet M, Souza JP, Abalos E, et al. The global maternal sepsis study and awareness campaign
(GLOSS): study protocol. Reprod Health. [Internet] 2018 [citado 18 Jul 2025];15:16. Disponible en:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12978-017-0437-8.pdf DOI: 10.1186/s12978-017-0437-8.
11. Rojas-Suarez J, Santacruz J, Pajaro Y, Maza F, de Mucio B, Sosa C, et al. Development of a new
definition of maternal near miss based on organ dysfunction in Latin America and the Caribbean: a
prospective multicenter cohort study. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025 [citado 20 Jul 2025];
168(1):155–166. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijgo.15818
DOI: 10.1002/ijgo.15818.
12. Lazzaro A, Karandikar G, Martins ML, Saidi F, Aronoff DM, Amaral E, et al. Reducing post-cesarean
sepsis: current best practice in prevention and treatment. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2025
[citado 24 Jul 2025];00:1–11. Disponible en: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/
ijgo.70500 DOI:10.1002/ijgo.70500.
13. Betran AP, Ye J, Moller AB, Souza JP, Zhang J. Trends and projections of caesarean section rates:
global and regional estimates. BMJ Glob Health. [Internet] 2021 [citado 28 Jul 2025];6(6):e005671.
Disponible en: https://gh.bmj.com/content/bmjgh/6/6/e005671.full.pdf?ref=genderidentitytoday.com
DOI:10.1136/bmjgh-2021-005671.
14. Organización Panamericana de la Salud. Guía técnica para la auditoría de casos de morbilidad
materna extrema y la elaboración de respuestas adecuadas. Washington, D.C.: OPS; [Internet] 2024
[citado 2 Ago 2025]. Disponible en: https://iris.paho.org/items/f3329b49-d564-4707-8517-65691798e229
DOI:10.37774/9789275329238.
15. Rangel Y, Hernández Y, Martínez AG, García M. Experiencias de mujeres sobrevivientes a morbilidad
materna extrema en México: un estudio cualitativo desde el modelo de las tres demoras. Cad Saude
Publica. [Internet] 2019 [citado 5 Ago 2025];35(9):e00035418. Disponible en: https://www.scielo.br/
j/csp/a/y8tJ8SBxqZGQQXDzrVMWbWz/?format=html&lang=es.
16. Morera González F, Vargas Guzmán J, Sosa González B, Lopes da Silva A, Rechermmer Prieto A,
Moreno Sánchez JA. Boletín FLASOG. [Internet] 2022 [citado 7 Ago 2025];2(5):48. Disponible en:
https://www.flasog.org/wp-content/uploads/2022/03/.
17. Bedón Trejo ML. Factores de riesgo de morbilidad obstétrica extrema y las intervenciones realizadas
mediante la aplicación del sistema Near Miss en las pacientes del Hospital Gineco Obstétrico Isidro
Ayora durante el período 2017–2018 [tesis en Internet]. Quito: Pontificia Universidad Católica del
Ecuador; 2020 [citado 9 Ago 2025]. Disponible en: https://repositorio.puce.edu.ec/items/221a2a51-
d539-4a38-ba99-2ad378228f91.
18. Kvalvik SA, Zakariassen SB, Overrein S, Rasmussen S, Skrede S, Baghestan E. Obstetric infections
and clinical characteristics of maternal sepsis: a hospital-based retrospective cohort study [Internet].
Sci Rep. 2024 [citado 9 Dic 2025];14:6067. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s
41598-024-56486-4.
19. Chimwaza Y, Hunt A, Oliveira-Ciabati L, Bonnett L, Abalos E, Cuesta C, et al. Early warning
systems for identifying severe maternal outcomes: findings from the WHO global maternal sepsis
study [Internet]. eClinicalMedicine. 2025 [citado 9 Ago 2025];79:102981. Disponible en:
https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102981DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102981.
20. da Silva FX, de Kássia Andrade Rufino R, Padilha MB, Bezerra SKS, Correia MDT, Katz L. Severe
maternal outcome in women admitted to an obstetric intensive care unit in the Northeast of Brazil:
a cross-sectional study. ScientificWorldJournal [Internet]. 2025 [citado 14 Ago 2025];2025:
3559062. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1155/tswj/3559062.
21. Zou G. A modified Poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J
Epidemiol [Internet]. 2004 [citado 18 Ago 2025];159(7):702–706. Disponible en: https://academic.oup.com/
aje/article-abstract/159/7/702/71883.
22. Cecatti JG, Souza JP, Parpinelli MA, et al. Maternal near miss among women with severe
hypertensive disorders: secondary analysis of the WHO Multicountry Survey on Maternal and
Newborn Health. BJOG [Internet]. 2020 [citado 18 Ago 2025];127(13):1611–1620. Disponible en:
23. Abdella N, et al. Determinants of maternal near miss and mortality in obstetric intensive care units:
a multicenter study in low-resource settings. Int J Gynaecol Obstet. [Internet] 2021 [citado 20 Ago
2025];152(2):273–280. Disponible en: https://www.scielo.br/j/rbgo/a/ZqBS8Wn87gWtxsVztV57Lcr/
?lang=pt.
24. Firoz T, Trigo Romero CL, Leung C, Souza JP, Tunçalp Ö. Global and regional estimates of maternal
near miss: a systematic review, meta-analysis and experiences with application. BMJ Glob Health.
2022;7(4):e007077. DOI:10.1136/bmjgh-2021-007077.
25. Anand N, Gokhale AV. Sofa scoring tool for prediction of outcome in obstetric ICU at a tertiary care
centre. Obg Rev: J Obstet Gynecol [Internet]. 2020 Apr. 30 [cited 2025 Dec. 10];6(2):32-7.
Disponible en: https://obstetrics.medresearch.in/index.php/joog/article/view/96.
26. Kheswa N, Rodseth R, Wise R, Bishop DG. Predictive scores for critically ill obstetric patients in a
Obstet Gynae [Internet]. 2024 Jun. 20 [cited 2025 Dec. 10];30(1):e191. Disponible en:
https://samajournals.co.za/index.php/sajog/article/view/191.
