REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
69
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
cc
BY NC ND
70
ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
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sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
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Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
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ISSN-digital 2661-6742
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
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En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Características de la muestra
n = 374
Infección por dengue
Sí
No
fi
%
fi
%
Características demográficas
Edad
18 - 59 años
60
16
264
70.6
60 años
13
3.5
37
9.9
Sexo
Masculino
39
10,4
126
33,7
Femenino
34
9,1
175
46,8
Características educativas
Nivel de instrucción
Secundaria o más
56
15
239
63,9
Primaria o menos
17
4,5
62
16,6
Características económicas
Ingreso mensual
S/ 1 021
34
9,1
132
35,3
S/ 1 021
39
10,4
169
45,2
Ocupación
Trabajador dependiente y jubilado
20
5,3
90
24,1
Ama de casa, estudiante y trabajador independiente 53 14,.2 211 56,4
Características sociales
Cantidad de familias
1 familia
39
10,4
167
44,7
1 familia
34
9,1
134
35,8
Cantidad de personas
3 personas
10
2,7
45
12
3 personas
63
16,8
256
68,4
Estado civil
Soltero
24
6,4
96
25,7
Diferente de soltero (Conviviente, casado, viudo y divorciado) 49 13,1 205 54,8
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
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En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Lugar de procedencia
Urbano
42
11,2
185
49,5
Rural
31
8,3
116
31
Religión
Católico
42
11,2
192
51,3
Otro (mormón, evangélico, testigos de Jehová, otros) 31
8,3 109
29,1
Características preventivas
Almacenaje de agua por más de dos días
Sí
57
15,2
177
47,3
No
16
4,3
124
33,2
Tapa y cambia el agua que almacena diariamente
Sí
19
5,1
158
42,2
No
54
14,4
143
38,2
Lava y escobilla los depósitos donde almacena agua
Sí
15
4
136
36,4
No
58
15,5
165
44,1
Utiliza mallas o mosquiteros en sus puertas, ventanas o cuartos
Sí
12
3,2
116
31
No
61
16,3
185
49,5
Usa repelentes cuando sale o viaja a lugares donde abundan los
zancudos
Sí
14
3,7
109
29,1
No
59
15,8
192
51,3
Permite que el personal de salud ingrese a vigilar y/o fumigar
su vivienda
Sí
35
9,4
197
52,7
No
38
10,2
104
27,8
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Participa en campañas educativas o de eliminación de
criaderos contra el dengue
Sí
23
6,1
207
55,3
No
50
13,4
94
25,1
Limpia su techo o las canaletas para evitar que el agua de las
lluvias se acumule
Sí
17
4,5
128
34,2
No
56
15
173
46,3
Usa ropa protectora como polos manga larga y pantalones
Sí
22
5,9
144
38,5
No
51
13,6
157
42
Características ambientales
Tenencia de agua potable en su vivienda las 24 horas del día
Sí
29
7,8
187
50
No
44
11,8
114
30,5
Acumulación de residuos sólidos alrededor de su vivienda
como botellas, llantas viejas, cajas desocupadas, latas de atún,
tapa de botellas, ollas viejas, etc.
Sí
63
16,8
174
46,5
No
10
2,7
127
34
Presencia de mosquitos o zancudos en su vivienda o a los
alrededores
Sí
67
17,9
182
48,7
No
6
1,6
119
31,8
Acumulación de agua en las calles (como charcos luego de
lluvias) aledañas a su vivienda por más de 24 horas
Sí
54
14,4
143
38,2
No
19
5,1
158
42,2
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
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En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Tenencia de jardines o plantas dentro o fuera de su vivienda
Sí
40
10,7
169
45,2
No
33
8,8
132
35,3
Tenencia de floreros dentro de su vivienda
Sí
34
9,1
112
29,9
No
39
10,4
189
50,5
Factores de riesgo para la infección por
dengue OR IC 95% Z
p-
valor
Factores demográficos
Edad 18 a 59 años
0,647
0,324 – 1,291
0,217
0,217
Sexo femenino
0,628
0,376 – 1,049
0,076
0,076
Factores educativos
Educación primaria o menos
1,170
0,636 – 2,155
0,50
0,614
Factores económicos
Ingreso mensual S/ 1 021
0,896
0,536 – 1,497
-0,42
0,675
Tener trabajo
0,859
0,515 – 1,432
-0,58
0,559
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
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En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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8362f73e44ed6f22/.
Factores sociales
> 1 familia en el hogar
1,086
0,650 – 1,815
0,32
0,751
3 personas en el hogar
1,107
0,529 – 2,318
0,27
0,785
Estado civil diferente a soltero
0,956
0,554 – 1,649
0,87
0,872
Lugar de procedencia rural
1,177
0,701 – 1,978
0,62
0,538
Religión católica 0,769
0,457 – 1,294
-
0,99
0,323
Factores preventivos
Almacenar agua por más de dos días 2,496
1,370 – 4,548
2,99 0,003
No tapar ni cambiar el agua que almacena
diariamente 3,140
1,777 – 5,551
3,94 0,000
No lavar y escobillar los depósitos donde almacena
agua 3,187
1,729 – 5,874
3,72 0,000
No utilizar mallas o mosquiteros en sus puertas,
ventanas o cuartos 3,187
1,646 – 6,173
3,44 0,001
No usar repelentes cuando sale o viaja a lugares
donde abundan los zancudos 2,392
1,276 – 4,484
2,72 0,007
No permitir que el personal de salud ingrese a
vigilar y/o fumigar su vivienda 2,057
1,226 – 3,449
2,73 0,006
No participar en las campañas educativas o de
eliminación de criaderos contra el dengue 4,787
2,760 – 8,303
5,57 0,000
No limpiar el techo o las canaletas para evitar que el
agua de las lluvias se acumule 2,437
1,353 – 4,392
2,97 0,003
No usar ropa protectora como polos manga larga y
pantalones 2,126
1,228 – 3,681
2,69 0,007
Factores ambientales
No disponer de agua potable en su vivienda las 24
horas del día 2,489
1,475 – 4,201
3,41 0,001
Acumular residuos sólidos alrededor de su vivienda
4,598
2,271 – 9,309
4,24 0,000
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
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En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Presencia de mosquitos o zancudos en su vivienda
o a los alrededores 7,301
3,069 – 17,368
4,50 0,000
Acumulación de agua en las calles aledañas a su
vivienda por más de 24 horas 3,140
1,777 – 5,551 3,94 0,000
Tener jardines o plantas dentro o fuera de su
vivienda 0,947
0,566 – 1,583
-
0,21 0,835
Tener floreros dentro de su vivienda 1,471
0,878 – 2,464 1,47 0,142
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
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Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores de riesgo
para la infección por
dengue
OR IC 95% Z p-
valor ROC IC ROC
Presencia de
mosquitos o zancudos
en su vivienda o en los
alrededores
6,746 2,744 – 16,587 4,16 0,000
0,8159
0,762 – 0,870
Acumulación residuos
sólidos alrededor de su
vivienda
2,320 1,070 – 5,030 2,13 0,033
Acumulación de agua
en las calles aledañas a
su vivienda por más de
24 horas
2,022 1,072 – 3,813 2,17 0,030
No utilizar mallas o
mosquiteros en sus
puertas, ventanas o
cuartos
2,403 1,166 – 4,953 2,38 0,017
No participar en las
campañas educativas o
de eliminación de
criaderos contra el
dengue
3,506 1,925 – 6,386 4,10 0,000
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
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En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Número de
observaciones
Número de
patrones de
covariables
Pearson X2 p-valor
374
31
30.48
0.207
Número de
observaciones
Número de grupos
Hosmer
Lemeshow X
2
p-valor
374
9
6.15
0.522
Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
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educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
86
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ISSN-digital 2661-6742
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Factores asociados a la infección por dengue en personas adultas de la selva central peruana
Factors associated with dengue infection in adults in the central Peruvian jungle
https://doi.org/10.37135/ee.04.25.05
Autores:
Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
87
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sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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Elvia Mayta-Limas - https://orcid.org/0009-0003-3222-3399
Helen Rowe-Ortega - https://orcid.org/0009-0001-8995-2870
Viter Gerson Carlos-Trinidad - https://orcid.org/0000-0002-9787-0808
Rocío del Pilar Pucuhuayla-Mamani- https://orcid.org/0000-0003-1585-8811
Afiliación:
Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt, Facultad de Ciencias de la Salud. Huancayo, Perú.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú.
Autor de correspondencia: Viter Gerson Carlos-Trinidad. Universidad Privada de Huancayo Franklin
Roosevelt. Av. Giráldez 542, Huancayo 12001. Correo electrónico: vcarlos@uroosevelt.edu.pe. Celular:
921127600
Recibido: 19 de Julio de 2025 Aceptado: 18 de diciembre de 2025
RESUMEN
El objetivo de la investigación fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en personas
adultas de la selva central peruana. Se aplicó un enfoque cuantitativo, analítico, transversal y de diseño no
experimental. Se encuestaron 374 adultos (de 18 a 60 años) de una población total de 14 365 personas. El
cuestionario, alineado con los objetivos del estudio, cumplió con criterios de validez. Para analizar la
asociación entre las variables, se empleó regresión logística bivariada y multivariada con el software STATA
v15. En el análisis multivariado, la presencia de mosquitos en la vivienda (OR = 6,746) aumentó la
probabilidad de dengue, ajustado por la acumulación de residuos sólidos (OR = 2,320), acumulación de agua
en las calles por más de 24 horas (OR = 2,022), falta de uso de mallas o mosquiteros (OR = 2,403) y no
participar en campañas educativas preventivas (OR = 3,506). Además, el modelo mostró un área bajo la
curva ROC = 0,8159 (IC = 0,762 – 0,870) en el análisis de discriminación. El estudio reveló que tanto los
factores ambientales como los preventivos están vinculados con una mayor probabilidad de contraer la
enfermedad del dengue.
Palabras clave: dengue; factores desencadenantes; adultos.
ABSTRACT
The objective of the study was to determine the factors associated with dengue infection in adults in the
central Peruvian jungle. A quantitative, analytical, cross-sectional, non-experimental design was used. A
total of 374 adults (aged 18 to 60 years) were surveyed from a population of 14,365. The questionnaire,
aligned with the study objectives, met validity criteria. To analyze the association between variables,
bivariate and multivariate logistic regression were used with STATA v15. In the multivariate analysis, the
presence of mosquitoes in the home (OR = 6.746) increased the probability of dengue, adjusted for the
accumulation of solid waste (OR = 2.320), accumulation of water in the streets for more than 24 hours (OR
= 2.022), lack of use of screens or mosquito nets (OR = 2.403), and not participating in preventive
educational campaigns (OR = 3.506). In addition, the model showed an area under the ROC curve = 0.8159
(CI = 0.762–0.870) in the discrimination analysis. The study revealed that both environmental and
preventive factors are associated with a higher probability of contracting dengue.
Keywords: dengue fever; triggering factors; adults.
INTRODUCCIÓN
El dengue, también llamado "fiebre quebrantahuesos", es una enfermedad viral transmitida por mosquitos
del género Aedes, especialmente Aedes aegypti.
(1–3)
Los síntomas típicos incluyen fiebre, cefalea, molestias
retrooculares, dolor musculoesquelético y eritema. En casos graves, puede haber compromiso respiratorio y
deterioro orgánico agudo.
(4,5)
Se transmite por picaduras de mosquitos infectados, y en menor medida por transfusiones sanguíneas,
trasplantes o pinchazos de agujas contaminadas.
(6,7)
En mujeres embarazadas, hay riesgo de transmisión al
feto durante el embarazo o parto.
(1,4,5)
Las condiciones climáticas como lluvias, calor y humedad son clave para la propagación del dengue al crear
un ambiente propicio para los mosquitos transmisores. El virus del dengue muestra un patrón estacional,
siendo más común en épocas cálidas y lluviosas, con variaciones entre el hemisferio norte y el sur.
(2,8,9)
De
igual forma, la pobreza, el desempleo y la falta de acceso a servicios de salud intensifican la vulnerabilidad
de las comunidades ante esta enfermedad.
(2,3,10)
Estudios recientes en regiones tropicales de América Latina han evidenciado que la acumulación de residuos
sólidos, la presencia de agua estancada y la falta de participación comunitaria en campañas preventivas
constituyen los principales determinantes ambientales del dengue.
(2)
Asimismo el conocimiento limitado
sobre medidas de prevención y la escasa infraestructura sanitaria aumentan la vulnerabilidad de la población
adulta frente a la infección.
(11,12)
A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud (OMS) reportó más de 2.8 millones de casos en 2022,
lo que representa el doble de casos en comparación con el año anterior. Este aumento se acompañó de un
incremento significativo de muertes, especialmente en regiones como América Latina, donde se notificaron
más de 1,200 fallecimientos en el mismo período.
(13,14)
En el ámbito nacional, el Ministerio de Salud (MINSA) registró un aumento del 111,1 %, con más de 72 000
casos reportados, en regiones como Amazonas, Huánuco, Ica, Lambayeque, Loreto, Madre de Dios, Piura,
San Martín, Tumbes y Ucayali.
(11,15,16)
En la región Junín, la Dirección Regional de Salud (DIRESA) informó más de 2,000 casos en abril de 2023,
un aumento del 87,8 % respecto al año anterior. Aunque la mayoría de los pacientes no experimentaron
complicaciones graves, un pequeño porcentaje suprimir desarrolló formas severas de la enfermedad.
(17,18)
Al
respecto, la OMS recomienda medidas como eliminar criaderos de mosquitos, tapar recipientes de agua, usar
repelentes, instalar mosquiteros, fumigar, educar a la comunidad, mejorar el drenaje y sensibilizar a la
población sobre esta enfermedad, a fin de mejorar la situación epidemiológica.
En este contexto, el estudio se justifica ante el preocupante aumento de casos de dengue tanto a nivel mundial
como nacional, incluyendo la región específica de la selva central peruana. Dada la carga significativa que
esta enfermedad representa para los sistemas de salud y la comunidad en general, con riesgos tanto
individuales como para la salud pública, resulta necesario identificar los factores que contribuyen a su
propagación en esta población específica. Este conocimiento proporciona una base sólida para desarrollar
estrategias de prevención, control y manejo más efectivas, lo que podría conducir a una reducción
significativa en la incidencia de la enfermedad y sus impactos negativos en la salud y el bienestar de la
población.
(19)
El objetivo principal de este trabajo fue determinar los factores asociados a la infección por dengue en
personas adultas de la selva central peruana.
MATERIAL Y MÉTODOS
Diseño del estudio, contexto y población
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo,
(20)
de tipo analítico, transversal
(21)
y de diseño no
experimental con casos control
(22)
La población estuvo conformada 14 635 adultos de 18 a 60 años del
distrito de Río Negro, provincia de Satipo y región Junín en Perú. La muestra constituida por 374 adultos.
Para elegir a las unidades de análisis se eligió el muestreo no probabilístico por conveniencia, según el
padrón de pacientes atendidos en el establecimiento de salud de referencia del distrito, a quienes se realizaron
visitas domiciliarias para la toma de los datos, se consideró un total de 73 casos con diagnóstico positivo de
dengue y 301 controles. Los criterios de inclusión fueron residir en el lugar por más de 12 meses, tener
diagnóstico positivo de dengue determinado mediante la prueba de ELISA NS1 que detecta la proteína no
estructural NS1 del virus del dengue. Y los de exclusión, tener un diagnóstico de dengue importado y ser
menor de 18 años.
Procedimientos
Los datos se recolectaron entre mayo y julio de 2023 mediante encuestas aplicadas de manera presencial en
diversos puntos del distrito de Río Negro, perteneciente a la provincia de Satipo, región Junín.
El cuestionario fue diseñado por los autores y estructurado en dos secciones: la primera se enfocó en
determinar si los participantes habían padecido dengue en los últimos seis meses. La segunda sección constó
de 25 preguntas distribuidas en cinco dimensiones: factores demográficos, educativos, económicos, sociales
y preventivos relacionados con el dengue. La validez racional se estableció mediante revisión de la literatura
científica. Además, se realizó una validez de contenido a través de un juicio de expertos de carácter
cualitativa
(23)
de acuerdo a formatos adaptados para tal fin, en el cual cinco profesionales de la salud
evaluaron la suficiencia, claridad, coherencia, relevancia y pertinencia del cuestionario. Por otro lado, no fue
necesario evaluar la confiabilidad debido a la forma en que se plantearon las preguntas del cuestionario,
porque según mencionan Rodríguez y Reguant
(24)
la confiabilidad sólo se debe calcular para todo
instrumento que contengan preguntas de tipo escala Likert o dicotómica.
Análisis estadístico
El análisis estadístico descriptivo se presentó mediante tablas descriptivas que incluyen frecuencias
absolutas y porcentuales según el diagnóstico de dengue. Asimismo, al tratarse de un estudio de casos y
controles, se presentaron tablas inferenciales para examinar la asociación de los factores con la infección por
dengue a través del cálculo del Odds Ratios (OR) mediante regresión logística bivariada y un modelo
multivariado de ajuste, de acuerdo con la naturaleza de los datos. Se buscó siempre que los p-valores fueran
inferiores a 0,05 para considerar las asociaciones como significativas.
Además, se evaluaron posibles modificadores de efecto, outliers y potenciales influyentes en los patrones de
covariables. Se verificó el ajuste global del modelo (X; p-valor), la calibración (Test de Hosmer Lemeshow)
y la capacidad de discriminación (área bajo la curva ROC) del modelo final. Todo el análisis se llevó a cabo
utilizando el programa STATA v15 para Windows.
Aspecto ético
Los datos se recolectaron tras obtener autorización del municipio del distrito de Río Negro y la aprobación
del comité de ética de la Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt en el Acta n° 357-2023 y
código de proyecto: 0357-ENF-CIEI. Adicional, a cada participante se le aplicó un cuestionario con una
duración aproximada de 10 minutos, tras obtener su consentimiento informado mediante firma.
RESULTADOS
En la Tabla 1, en una cantidad 73(19,5 %) de la muestra presentó diagnóstico positivo para dengue y el
80,5% (301), negativo. Predominaron los adultos de 18 a 59 años (16 % positivos, 70,6 % negativos),
mujeres entre los casos negativos (46,8 %) y varones entre los casos positivos (10,4 %). Los diagnósticos
negativos fueron más frecuentes en nivel educativo secundario (15 % positivos, 63, 9 % negativos), ingresos
zona urbana (49,5 %) y católicos (51,3 %).
tapar o cambiar agua diaria (43,2 %), lavado de depósitos (36,4 % sí, 44.1% no), usar mallas/mosquiteros (31 %
sí, 49,5 % no), repelentes (29,1 % sí, 51, 3 % no), permitir la fumigación (52,7 %), campañas anticriaderos
(55,3 %) o limpiar techo (34,2 % sí, 46,3 % no). No usar ropa protectora mostró mayor proporción negativa
(42 %) que usarla (38,5 %).
El acceso continuo a agua potable diferenció grupos: 50 % casos negativos con agua potable 24h vs. 30,5 %
sin ella. Negativos fueron comunes con residuos sólidos (46,5 %), mosquitos en el entorno domiciliario (48,7
%), sin acumulación de agua en las calles (42,2 %), jardines (45,2 %), sin floreros (50,5 %) y, en menor
medida, sin residuos (34 %) o con floreros (29,9 %).
Tabla 1. Características de la muestra según el diagnóstico de dengue
En la Tabla 2, no se encontraron factores demográficos, educativos, económicos o sociales asociados con la
aparición del dengue. En relación a los factores preventivos, almacenar agua por más de dos días
(OR = 2.496; p = 0.003), no tapar ni cambiar el agua almacenada diariamente (OR = 3.140; p = 0.000),
no limpiar los depósitos de agua (OR = 3.187; p=0.000), no usar mallas o mosquiteros (OR = 3.187; p = 0.001),
no usar repelentes en lugares donde hay mosquitos (OR = 2.392; p = 0.007), no permitir la fumigación de la
vivienda (OR = 2.057; p = 0.006), no participar en campañas educativas sobre dengue (OR = 4.787;
p = 0.000), no limpiar techos o canaletas para evitar acumulación de agua (OR = 2.437; p = 0.000), y no usar
ropa protectora (OR = 2.126; p = 0,007), aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con aquellos que no presentaron estos factores de riesgo.
Además, factores ambientales como la falta de agua potable las 24 horas (OR = 2.489; p = 0,001),
acumulación de residuos sólidos alrededor de la vivienda (OR = 4.598; p = 0,000), presencia de mosquitos
en la vivienda o en sus alrededores (OR = 7.301; p = 0,000), y agua estancada en las calles cercanas por más
de 24 horas (OR = 3,140; p = 0,000), también aumentaron significativamente la probabilidad de enfermar de
dengue en comparación con quienes no presentaron estos factores de riesgo.
Tabla 2. Análisis de regresión bivariado de los factores asociados a la infección por dengue.
En la Tabla 3, se observó que la presencia de mosquitos o zancudos en la vivienda o sus alrededores aumentó
la probabilidad de enfermar de dengue hasta 6 746 veces (IC 95 % = 2,744-16,587) en comparación con la
ausencia de estos insectos, independientemente de otros factores como la acumulación de residuos sólidos
alrededor de la vivienda (OR = 2,320; p = 0,033), la presencia de agua estancada en las calles cercanas por
más de 24 horas (OR = 2,022; p = 0,030), la falta de uso de mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o
cuartos (OR = 2,403; p = 0,017) y la falta de participación en campañas educativas o programas de
eliminación de criaderos contra el dengue (OR = 3,506; p = 0,000). Cada uno de estos factores también actuó
de manera independiente, incrementando la probabilidad de dengue según los valores de OR reportados.
Además, el área bajo la curva ROC para este modelo fue de 0.8159 (IC=0.762 – 0.870), lo que indica una
buena capacidad del modelo para predecir la infección por dengue bajo ciertas condiciones (ver Figura 1).
Tabla 3. Análisis de regresión multivariada de los factores asociados a la infección por dengue
Figura 1. Representación gráfica de la capacidad de discriminación del modelo logístico multivariado
En la Tabla 4, se verificó el ajuste global del modelo predictivo, se identificaron un total de 31 patrones de
covariables, se obtuvo X de Pearson=30.48 y un p-valor=0.207 no significativo, lo que indicó que el modelo
presentó un buen ajuste global, pese a la existencia de ciertos patrones de covariables que se comportaron
como potenciales influyentes.
Tabla 4. Ajuste global del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
En la Tabla 5, se observó que en los nodecilos (9 grupos), de riesgo no hubo diferencias y se obtuvo un
X=6.15 del test de Hosmer Lemeshow y un p = 0.522 no significativo, el cual indicó una adecuada
calibración del modelo predictivo presentado.
Tabla 5. Calibración del modelo logístico multivariado de los factores del dengue
DISCUSIÓN
El análisis de los resultados evidenció que los factores demográficos, educativos, económicos y sociales no
estuvieron significativamente asociados con la probabilidad de contraer dengue. Este hallazgo coincide con
estudios previos realizados por Alvarado y Herrera,
(25)
Facundo et al.
(26)
y Barrientos et al.
(12)
En contraste, do
Carmo et al.
(27)
Ashmore et al.
(28)
Khalid et al.
(29)
Butt et al.
(30)
y Li et al.
(31)
encontraron que los determinantes
sociales y la densidad poblacional influían en la tasa de incidencia del dengue. Swain et al.
(32)
identificaron
que la probabilidad de contraer dengue fue casi tres veces mayor en personas con ocupaciones que requieren
viajes largos, sugiriendo una asociación entre alta movilidad y mayor riesgo de dengue, como mencionó
Johansen et al.
(33)
Además, Adnan et al.
(34)
y Mwanyika et al.
(35)
sugirieron en sus investigaciones que factores
sociales como la edad avanzada y el menor número de miembros en el hogar contribuían a los casos de
dengue. Las variaciones en los resultados se deben a diferencias en las poblaciones estudiadas, las
metodologías utilizadas, así como las condiciones ambientales y de salud específicas de cada región.
y p-valor<0,05. No usar mallas o mosquiteros en puertas, ventanas o cuartos, y no participar en campañas
educativas o de eliminación de criaderos, tuvo una fuerte asociación tanto en el análisis bivariado (OR: 3,187;
p = 0,001 y OR: 4,787; p = 0,000) como en el multivariado (OR: 2,403; p = 0,017 y OR: 3,506; p = 0,000).
Estos resultados coinciden con investigaciones de Harapan et al.
(36)
Wong et al.
(37)
Tang et al.
(38)
y Jeyapal et
al.
(39)
A modo de ejemplo, Swain et al.
(32)
encontraron que mantener limpias las zonas pantanosas reducía el
riesgo en un 50 % (OR: 0,5; IC 95 %: 0,31 a 0,67).
En cuanto a los factores ambientales, el estudio evidenció mayor riesgo de dengue. Por ejemplo, falta de
acceso continuo de agua potable las 24 horas tuvo OR de 2,489 (IC 95 %: 1,475–4,201; p = 0,001). Acumular
residuos sólidos mostró fuerte asociación en análisis bivariado (OR: 4,598; p = 0,000) y multivariado (OR:
2,320; p = 0,033). Presencia de mosquitos/zancudos en la vivienda también tuvo fuerte asociación en análisis
bivariado (OR: 7,301; p = 0,000) y multivariado (OR: 6,746; p = 0,000), aumentando probabilidad de
infección. Este hallazgo coincide con Swain et al.
(32)
(OR: 1,7 para criaderos; OR: 1,5 para áreas pantanosas).
Por lo tanto, la falta de control de mosquitos se considera un factor de riesgo importante para la transmisión
del dengue como mencionan Mwanyika et al.
(35)
Asimismo, la acumulación de agua en las calles aledañas por
más de 24 horas también se asoció con un mayor riesgo de dengue, con un análisis bivariado (OR: 3,140;
p-valor = 0,000) y multivariado (OR: 2,022; p-valor = 0,030). Así pues, el saneamiento inadecuado es un
factor clave que influye en la incidencia del dengue, como mencionan Araújo et al.
(40)
Los resultados del presente estudio guardan coherencia con investigaciones desarrolladas en distintos
continentes, lo cual permite considerarlo como un aporte generalizable en el panorama mundial del dengue.
La consistencia observada entre los OR, IC95 % y significancia estadística reportados en la selva central
peruana con estudios multicéntricos realizados en Asia, África y Latinoamérica respalda que los factores
preventivos (uso de mosquiteros y participación comunitaria) y los ambientales (presencia de zancudos,
acumulación de residuos y acceso deficiente al agua) son determinantes universales. En ese sentido, este
estudio no solo aporta evidencia local, sino que también contribuye a reforzar el entendimiento global del
dengue y a orientar estrategias de control adaptables a regiones con características epidemiológicas
similares.
Además, contribuye significativamente al entendimiento de los factores asociados con la infección por
dengue en la selva central del Perú Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de
considerar tanto los factores preventivos como los ambientales en la incidencia de esta enfermedad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias de control y prevención específicas en esta región
para reducir la incidencia y la carga de enfermedad asociada al dengue.
En cuanto a las limitaciones del estudio, debe considerarse que la recolección de datos se realizó en un
periodo específico y en una región determinada, lo que puede limitar la generalización de los resultados a
otras áreas o momentos temporales. Además, algunos factores potencialmente relevantes podrían no haber
REE 20(1) Riobamba ene. - abr. 2026
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ISSN-impreso 1390-7581
ISSN-digital 2661-6742
sido considerados en el análisis, como los factores climáticos y las condiciones ecológicas estudiados por
Butt et al.,
(30)
Swain et al.
(32)
y Mwanyika et al.,
(35)
Estas limitaciones deben ser consideradas al interpretar los
resultados y diseñar futuras investigaciones en esta área.
A pesar de estas limitaciones, el estudio presenta fortalezas estadísticas con altos niveles de significancia.
Los hallazgos obtenidos fueron robustos y se respaldaron mediante análisis estadísticos sólidos. Además, la
muestra utilizada en el estudio fue representativa y proporcionó una base sólida para inferir resultados en
poblaciones con características similares. Esto sugiere que los resultados del estudio son confiables y pueden
ser útiles para informar futuras intervenciones de salud pública y estrategias de prevención del dengue.
CONCLUSIONES
El estudio permitió identificar factores asociados a la infección por virus del dengue en adultos de la selva
central del Perú, organizados en tres dimensiones: demográfica, ambiental y preventiva. En la dimensión
demográfica, se observó que los adultos jóvenes y los hombres presentaron mayor proporción de casos
positivos, mientras que el nivel educativo secundario predominó, podría reflejar limitaciones en el
conocimiento y aplicación de medidas preventivas. En los factores ambientales, la acumulación de residuos
sólidos, el agua estancada y la presencia de mosquitos en el entorno domiciliario aumentaron la probabilidad
de infección, particularmente en viviendas con acceso irregular al agua potable. En la dimensión preventiva,
se evidenció que la baja participación en campañas de eliminación de criaderos, el uso insuficiente de
mosquiteros, repelentes y ropa protectora, y la limitada disposición a permitir fumigación se asociaron con
mayor riesgo, lo que subraya la necesidad de fortalecer estrategias educativas y comunitarias para la
prevención del dengue.
Financiamiento: El estudio fue financiado íntegramente por los autores.
Agradecimientos: Agradecemos a la Universidad Peruana Los Andes por su respaldo académico, así como
a los participantes y autoridades locales de la Selva Central por su valiosa colaboración en el desarrollo del
estudio. La cual contribuyo al cumplimiento de los objetivos propuestos.
Conflictos de intereses: Los autores de la investigación declaran no tener conflicto de intereses.
Declaración de contribución:
1. Conceptualización: Elvia Mayta Limas, Helen Rowe Ortega y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
2. Curación de datos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
3. Análisis formal: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
4. Adquisición de fondos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia
Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
5. Investigación: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta
Limas y Helen Rowe Ortega.
6. Metodología: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
7. Administración del proyecto: Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
8. Recursos: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani, Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y
Helen Rowe Ortega.
9. Software: Viter Gerson Carlos Trinidad.
10. Supervisión: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
11. Validación: Viter Gerson Carlos Trinidad, Elvia Mayta Limas y Helen Rowe Ortega.
12. Visualización: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
13. Redacción – borrador original: Viter Gerson Carlos Trinidad y Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani.
14. Redacción, revisión y edición: Rocío del Pilar Pucuhuayla Mamani y Viter Gerson Carlos Trinidad.
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